2018年11月26日
KMeans算法分析以及实现
摘要： KMeans KMeans是一种无监督学习聚类方法, 目的是发现数据中数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。 无监督学习,也就是没有对应的标签,只有数据记录.通过KMeans聚类,可以将数据划分成一个簇,进而发现数据之间的关系. 原理 KMeans算法 阅读全文
posted @ 2018-11-26 21:59 April15 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑