摘要: GAN 由Goodfellow等人于2014年引入的 生成对抗网络(GAN)是用于学习图像潜在空间的VAE的替代方案 。它们通过 强制生成的图像在统计上几乎与真实图像几乎无法区分,从而能够生成相当逼真的合成图像。 理解GAN的直观方式是想象一个伪造者试图创造一幅伪造的毕加索作品。起初,伪造者的任务非 阅读全文
posted @ 2018-09-07 21:17 April15 阅读(996) 评论(0) 推荐(0) 编辑