2018年4月6日
K近邻算法小结
摘要： 什么是K近邻? K近邻一种非参数学习的算法，可以用在分类问题上，也可以用在回归问题上。 什么是非参数学习？ 一般而言，机器学习算法都有相应的参数要学习，比如线性回归模型中的权重参数和偏置参数，SVM的C和gamma参数，而这些参数的学习又依赖一定的学习策略。相比较而言，k近邻算法可以说是最简单，也是 阅读全文
posted @ 2018-04-06 16:37 April15 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑