摘要：
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 一、算法原理 PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找 阅读全文
摘要：
一、%：注释 二、数据类型 1.字符与字符串 abs(a)：ASCLL码 char(97)：转为字符 num2str（）：转为数字 2.矩阵 （1）矩阵定义：A = [1 2 3 : 4 5 6 : 7 8 9] （2）矩阵转置：A' （3）矩阵竖向拉长：A(:) （4）矩阵求逆：inv(A) （5 阅读全文