摘要: Depth-wise Convolution的目的是为了减少计算量,提高计算速度。 对于Depth-wise Convolution来说,一个卷积核只负责一个通道,一个通道只被一个卷积核卷积。 对于普通的卷积层来说: input feature map为[12,12,3],使用256个[5,5,3] 阅读全文
posted @ 2021-10-18 14:29 不正从心szd 阅读(3975) 评论(0) 推荐(0) 编辑