摘要：
Canny是常用的边缘检测方法，其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。（参考：摘自网络）John Canny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标：1.好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低；2.高的定位性能，即检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心；3. 对单一边缘仅有唯一响应，即单个边缘产生多个响应的概率要低，并且虚假响应边缘应该得到最大抑制。用一句话说，就是希望在提高对景物边缘的敏感性的同时， 阅读全文
