线性代数 【高斯消元 模板】
kuangbin的高斯消元解法模板：http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/09/01/2667044.html
需要注意的是：有的题目可能会有某些特殊不同，比如：如果存在唯一解的话，数据会一定保证是非负整数解，这样的话判断是不是浮点解就是没有意义的。
code：
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
using namespace std;
const int MAXN=50;
int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
int x[MAXN];//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
/*
void Debug(void)
{
int i, j;
for (i = 0; i < equ; i++)
{
for (j = 0; j < var + 1; j++)
{
cout << a[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}
*/
inline int gcd(int a,int b)
{
int t;
while(b!=0)
{
t=b;
b=a%b;
a=t;
}
return a;
}
inline int lcm(int a,int b)
{
return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
}
// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解，但无整数解，
//-1表示无解，0表示唯一解，大于0表示无穷解，并返回自由变元的个数)
//有equ个方程，var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
int Gauss(int equ,int var)
{
int i,j,k;
int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
int col;//当前处理的列
int ta,tb;
int LCM;
int temp;
int free_x_num;
int free_index;
for(int i=0;i<=var;i++)
{
x[i]=0;
free_x[i]=true;
}
//转换为阶梯阵.
col=0; // 当前处理的列
for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++)
{// 枚举当前处理的行.
// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
max_r=k;
for(i=k+1;i<equ;i++)
{
if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
}
if(max_r!=k)
{// 与第k行交换.
for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
}
if(a[k][col]==0)
{// 说明该col列第k行以下全是0了，则处理当前行的下一列.
k--;
continue;
}
for(i=k+1;i<equ;i++)
{// 枚举要删去的行.
if(a[i][col]!=0)
{
LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
ta = LCM/abs(a[i][col]);
tb = LCM/abs(a[k][col]);
if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
for(j=col;j<var+1;j++)
{
a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;
}
}
}
}
// Debug();
// 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
for (i = k; i < equ; i++)
{ // 对于无穷解来说，如果要判断哪些是自由变元，那么初等行变换中的交换就会影响，则要记录交换.
if (a[i][col] != 0) return -1;
}
// 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行，即说明没有形成严格的上三角阵.
// 且出现的行数即为自由变元的个数.
if (k < var)
{
// 首先，自由变元有var - k个，即不确定的变元至少有var - k个.
for (i = k - 1; i >= 0; i--)
{
// 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况，因为这样的行是在第k行到第equ行.
// 同样，第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况，这样的无解的.
free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数，如果超过1个，则无法求解，它们仍然为不确定的变元.
for (j = 0; j < var; j++)
{
if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
}
if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.
// 说明就只有一个不确定的变元free_index，那么可以求解出该变元，且该变元是确定的.
temp = a[i][var];
for (j = 0; j < var; j++)
{
if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];
}
x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.
free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
}
return var - k; // 自由变元有var - k个.
}
// 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
// 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
for (i = var - 1; i >= 0; i--)
{
temp = a[i][var];
for (j = i + 1; j < var; j++)
{
if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
}
if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解，但无整数解.
x[i] = temp / a[i][i];
}
return 0;
}
int main(void)
{
freopen("in.txt", "r", stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
int i, j;
int equ,var;
while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF)
{
memset(a, 0, sizeof(a));
for (i = 0; i < equ; i++)
{
for (j = 0; j < var + 1; j++)
{
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
// Debug();
int free_num = Gauss(equ,var);
if (free_num == -1) printf("无解!\n");
else if (free_num == -2) printf("有浮点数解，无整数解!\n");
else if (free_num > 0)
{
printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num);
for (i = 0; i < var; i++)
{
if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);
else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
}
}
else
{
for (i = 0; i < var; i++)
{
printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
}
}
printf("\n");
}
return 0;
}
高斯消元模板整理 http://blog.csdn.net/u012936765/article/details/46966517
//高斯消元法解异或方程组，返回方程解得个数。
const int N = 30;
int A[N][N];//关系矩阵
int Gauss(int equ,int var){//返回解得个数。
int row,col;
for(row=0,col=0;row<equ&&col<var;col++,row++){
int max_r=row;//默认最大为本行
for(int i=row+1;i<equ;i++){//从上到下找出最大的，此处01矩阵为1
if(A[row][col]==1)
break;
if(A[max_r][col]<A[i][col]){
max_r=i;break;
}
}
if(max_r!=row){
for(int j=0;j<=var;j++)swap(A[max_r][j],A[row][j]);
}
if(A[row][col]==0){
row--;//重新查找本行下一列
}
for(int i=row+1;i<equ;i++){
if(A[i][col]==0)continue;//如果某行已为0，则跳过本行
for(int j=col;j<=var;j++){
A[i][j]^=A[row][j];
}
}
}
for(int i=row;i<equ;i++){
if(A[i][col]!=0)return -1;
}
return 1<<(n-row);//可能会用long long 1LL<<(n-row)
}
//高斯消元法解异或方程组（枚举所有解）
const int N = 30;
int n;
int A[N][N];
int Major[N];//记录主元所在位置
int x[N];//临时解 x[]={0,1};
void DFS_freevar(int n,int r,int var){//递归枚举自由元
if(var==-1){
//...对于每一个解进行处理。
}
if(var==Major[r]){//当前为主元
int y=A[r][n];
for(int i=var+1;i<n;i++){
y^=(A[r][i]*x[i]);
}
x[var]=y;
DFS_freevar(n,r-1, var-1) ;
}
else{//不是主元枚举
for(int i=0;i<2;i++){
x[var]=i;
DFS_freevar(n,r, var-1) ;
}
}
}
int Gauss(int equ,int var){//返回是否有解
int row,col;
for(row=0,col=0;col<var&&row<equ;col++,row++){
int max_r=row;
for(int i=row+1;i<equ;i++){
if(A[row][col]==1)break;
if(A[max_r][col]<A[i][col]){
max_r=i;break;
}
}
if(A[max_r][col]==0){
row--;
continue;
}
if(max_r!=row)
for(int j=0;j<=var;j++)
swap(A[row][j],A[max_r][j]);
for(int i=row+1;i<equ;i++){
if(A[i][col]==0)continue;
for(int j=col;j<=var;j++){
A[i][j]^=A[row][j];
}
}
Major[row]=col;
}
for(int i=row;i<equ;i++){//无解的情况
if(A[i][col]!=0)return -1;
}
DFS_freevar(n,row-1,col-1);
return 1;
}
//浮点型只有唯一解时可计算
const int N = 300;
const int INF=0x7fffffff;
#define eps 1e-9
double A[N][N];
double x[N];
void Gauss(int equ,int var){
int row,col;
for(row=0,col=0;col<var&&row<equ;col++,row++){
int max_r=row;
for(int i=row+1;i<equ;i++){
if(eps<fabs(A[i][col])-fabs(A[max_r][col])){
max_r=i;
}
}
if(max_r!=row)
for(int j=0;j<var+1;j++)
swap(A[row][j],A[max_r][j]);
for(int i=row+1;i<equ;i++){
if(fabs(A[i][col])<eps)continue;
double tmp=-A[i][col]/A[row][col];
for(int j=col;j<var+1;j++){
A[i][j]+=tmp*A[row][j];
}
}
}
for(int i=var-1;i>=0;i--){//计算唯一解。
double tmp=0;
for(int j=i+1;j<var;j++){
tmp+=A[i][j]*x[j];
}
x[i]=(A[i][var]-tmp)/A[i][i];
}
}
