近期 TODO list

九月份马上就要结束了,简直是最 burn out 的一个月。这个月想要的做成的事情实在是太多太多了,每天睡前都有无数的事情没有做。

梳理每周要干的活:

  1. (必须要做。拍脑袋能想到一万个计划,一个也不好执行。)做算法竞赛难题。

  2. (必须要做,已经开始补坑了)学习 数学分析 常微分方程 抽象代数 复变函数 课程,写作业,补笔记。

  3. (必须要做,已经开始补坑了)写金融期权课程作业,写读 金融衍生品定价模型 的笔记。

  4. (必须要做,但还没开始做)学习信息论课程,写(可能不多的)作业,做笔记。学这个主要原因是 IR-LoRA 中了 ICML oral。

  5. conduct LLM research。

    • (ongoing project)现在成功在心态上转型辅助位了。太累不想做 labor 的时候就趴在桌子上把 ongoing 的 project 梳理一遍,看看有啥 idea。想出来了就发发飞书微信消息,想不出来就开一个飞书文档写一个 review。

    • (很少没做)订阅了 google scholar 的 daily alert,每天需要看看这些文章(的标题),给它们分类放到 paper list.md 里面。

  6. (每天都在做)每天打一小时球。

  7. (偶尔做做)读 gmail 的 quora digest 和 medium daily。

  8. (有烂尾风险)看完 CS285

潜在能做的事情:

  1. 收集 ICML ICLR NIPS ACL EMNLP CVPR近两年获奖文章。读。

  2. 读现在市面上所有商业公司出的大模型的 technical report;把 llama3 的模型代码一行一行跑一遍

  3. 读完《高频交易入门》并 take notes

  4. https://github.com/xialeiliu/Awesome-Incremental-Learning

  5. https://graphs.vsb.cz/archive/files/flyer_Petr_Kovar_200130.pdfhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0195669820300172 ???

  6. 跟上 pku 信科进度学习读完所有杨卓凡发过来的 pdf ???

  7. 了解 ETHz EPFL 交换。了解 CS top30 所有AI lab 情况。了解美本转学?????????????????????


反正一下子是把我的上限测出来了。这三天每天脑子里想的就是承认自己的平庸,减轻信息过载对自己的压力。今晚总结梳理了一下最近想到的能做的事情,感觉对未来的计划制定以及执行都是很有帮助的。未来可能找点队友把这些能做的事情压给他们,他们做一做,我蒸馏一下知识??

思而不学则殆。感觉最近就是不愿意读 paper。陷入了一种“我读到的 paper 怎么用的都是非常初等的方法,这不是 garbage in garbage out 吗?” 但是 “我读典文对我现在 ongoing 的 project 也没啥帮助啊” 的困境中。有一天凌晨一点就觉得我自己还没到为了生计灌水的时候,完全可以踏踏实实发现一些本质的问题并尝试着给出一些“经过妥协的思考后”的 solution。于是摆正了姿态。

另一个问题就是学而不思则罔。小时候选择放慢节奏的方式是 take notes。不知道这个方法现在是不是仍然适用,或者说自己能坚持多久。

我仍然相信自己未来有机会愿意 conduct 一些 research,或者说做一些扩宽科学边界的工作。从这个角度讲,我的 personal GPT 还不算理解我。在哪里做这个事情其实并不算重要。过去一年自己都在焦虑自己能不能吃到最充足的社会资源(可能一些互联网造神运动加重了这种焦虑),现在发现自己手头的这些资源都吃不明白,先吃明白了再说。这时候自然而然就能想到,会不会因为没条理乱吃资源,导致落入一种局部最优解而被降维打击;我只能说努力去想,想出来了就不会庸庸碌碌,想不出来感觉也可以认。反正我认了。

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