2023 年度总结

想了半天没想出来怎么给这篇年终总结设计一个结构，所以去 skyh 博客里面拉了一个 template 过来

发现自己文采确实太差了，所以每段都让文心一言这种 “训练语料库里面中文文本多一点的大模型” 润色了一下，

学业

2023年经历了一个从高中生到大学生的转变，随便选几条令我印象最深刻的写一些吧。

高中学业

本来这里写了一大段骂我家长和骂衡水中学判卷&模拟考试等等的话，但是都删了。

学了 OI，会了悲悯。悲悯世界，拯救自己。可能也只是为我做不到“两耳不闻窗外事”找一个借口。

大学学业

数学

经历了从认真听讲、完成作业、阅读老师提供的“难题选解和补充题”到完全放弃上课的转变。

在考试临近时，我才会做一些针对性的复习。目前，我的课程分数基本保持在平均分左右，数学分析的分数看起来还不错，但高等代数的成绩却不尽人意。
进入大学后，我有幸得到了本科生导师的指导，并且获得了一些深入学习图论的机会。由于时间上的限制，我只独立思考了Dirac条件，后续部分未能继续深入研究。不知何时我才能再次抽出时间来深入探索这个领域。值得庆幸的是，导师并没有因为我的年龄而忽视我，对此我十分感激。

其它

省流：就是什么都没学会。

我已阅读完CSAPP 的第一章，并计划在算法竞赛结束后继续阅读后续章节。
我已经看完了前 6 讲 CS231n 课程，但在开始 all in 算法竞赛后暂时搁置了。现在我意识到自己大概率不会从事计算机视觉领域的研究，所以可能不会继续深入学习。不过，我可能会对视频元素提取技术感兴趣，并在知乎上寻找相关的技术文章。另外，据说现在 Stable Diffusion 非常热门，也许某天晚上我会心血来潮，在知乎上找一篇学习笔记来了解这方面的知识。
我已经通过B站学习了前六讲强化学习理论，内容涉及到了 model-free 的 Q-learning。在散步看视频时，我意识到直接查找知乎上的学习笔记可以速通这种 DP 状物，因此天冷不散步后我便停止了看视频。在英语课的 presentation 中，我选择了关于 Temporal Difference Learning 的论文，对 $TD(\lambda)$ 有了基本的理解。后来沈老师向我介绍了一些经典的强化学习算法，我计划在算法竞赛结束后深入学习这些内容。
英语真的让我感到困扰。暑假时，张瀚文给我发了20GB的各种英语学习资料。我把四级试卷打印出来，准备每天练习。然而，当我开始做题时发现，每套题中生词太多，查字典需要很多时间，这会影响我的算法竞赛训练。因此，我没有坚持下去。不过，我在四级考试前临时抱佛脚找出来卷子做了一做，确实很有帮助。我打算在2024年认真学习英语，希望能考出一个高分的六级成绩。

科研

杨宸骁：没有 publication 还能润吗？
yspm：润不了四大。

在很早之前，我就听闻了程明明老师实力超群。然而，深入了解后，我发现那里的散养严重，个人的发展方差很大，于是我选择放弃。之后，我渴望寻找一个 robotics 的实验室，再后来，因为量化岗位的招聘需求，又转向寻找研究 RL theory 的实验室。遗憾的是，我发现学校内部的研究项目并不像B站上那样丰富多样。

我曾尝试申请腾讯的超新星培养计划，但遗憾地被拒绝了。如果有机会，我仍希望能到腾讯的实验室深入学习。然而，目前所接触的项目名称和描述都让我感到困惑，可以再等等。

海投了的 thunlp 实验室有了回音，实验室的学长说可以去做点东西，后面读了：

1.工具学习综述
2.toolbench
3.attention is all you need
4.conformer
5.GPT1
6.GPT2
7.self distillation

经过深入了解，我发现桂清实验室确实非常专业且值得信赖，因此我决定全力投入其中。我希望大模型能够成为具有巨大潜力的研究方向。在这个过程中，我期待自己能够学到更多宝贵的经验，例如如何在论文中准确把握重点，以及在参考书目中识别出哪些内容是值得深入追溯的。同时，我也希望自己能够做出一些真正有影响力的成果，而不是为了生计而草率地发表论文。

我知道有许多网友也在进行科研工作。在与Thunlp的学长讨论我在知乎上遇到的困惑后，他建议我多与大家交流。我坚信，与大家的沟通将为我带来新的启发，同时也能帮助我填补一些基础知识上的空白，更深入地理解各种技术。

科研不只是进行科学研究，我觉得更是研究抽象。我把 “2024 最佳抽象奖” 颁发给杨卓凡，获奖原因见文末。

竞赛

在备战高考的阶段，杨卓凡告诉我他重新复习了学OI时学到的知识。我觉得他这么做很有道理，于是我停止了发呆，开始反思在OI中学到了什么，并做了一些知识回顾。现在回想起来，三模和高考数学成绩的显著提升，可能与此有关。我一直觉得数学成绩受限的原因是做题速度不够快，相比之下，“复习OI的知识”肯定比 “发呆” 对提高做题速度更有帮助。

上大学之后因为 All in 又失去了对算法竞赛的热情。实在是太不应该了。像网友那样打打cf，随缘改题可能是最好的学习方法。现在主要是保持兴趣，不要被过去的魔咒反噬才是最主要的工作。这学期出于功利原因一直选择了非常错误的学习方法，甚至出现了 “这么活着真不是个事” 的想法。这个错误是今年一个非常重要的教训。

打 ACM 不能全款报销确实是太遗憾了。希望明年参赛的同学都能全款报销。

另外，郭军凯提议我们原班人马明年去参加数学建模比赛。至于我是否有时间或是否对此感兴趣，目前还不得而知。学院里对大学生数学竞赛的重视程度很高，听说于泽凯已经荣获北京市大数竞一等奖，为他大一暑假进入顶级量化公司打下了坚实的基础。

生活

文字阅读

【书籍】

年初看了几十页王国维《人间词话》，确实是看不太懂这种综述类论文。
看了一部分道德经，按照书籍的章节划分，应该说看完了《道经》。后面小国寡民的一些方法论放弃不看了。
看了蒋勋的《品味四讲》，结果“四”指衣、食、住、行，非常意外。
看了一些毛选，但是多半是囫囵吞枣，而且阅读过程多间断，不能取其要义。
看了红楼梦。~~我认为高鹗存在学术不端，未经本人允许的情况下大篇幅抄袭 idea。抄的还啥也不是。~~

在衡水中学，我渴望突破铁架子封锁的窗户，追求窗外的世界。进入大学后，尽管获得了自由学习的权利，但我似乎渐渐淡忘了美学大师在我生活中的存在价值。

我曾阅读过《巴黎圣母院》的序言，还有《包利发夫人》、《1984》、《基督山伯爵》和《茶花女》的序言。某日，我打算阅读巴金的《激流三部曲》，翻阅了几页《家》后，发现其描写过于繁琐，似乎是为了凑字数而写，便转而选择观看电视剧或梗概。另外，我也尝试阅读了“枣树概论”，但发现读着容易犯困，无法坚持下去。

此外，我还额外购买了一些数学书、关于机器人的书和金融方面的书籍。然而，这些书都被我搁置在书架上，渐渐蒙上了灰尘。2024年，不学竞赛之后，我相信，这些新买的书籍一定会被我翻阅。

【知乎】

知乎确实是一个绝佳的平台，帮助我们深入了解世界。在这里，我们可以汲取各种宝贵的知识和经验。这半年吃亏的教训是：在浏览知乎内容时，保持一定的目的性。通过撰写总结，我们可以锻炼自己的语言概括能力和表达能力，使自己的观点更加清晰、有力。

在当今信息爆炸的时代，我们需要有意识地控制自己的信息摄入方式，专注于真正有价值的内容。这样，我们才能更高效地利用各种网络平台获取信息，提升自己的认知水平和综合素质。

视频观看

视频传递了语音和画面，在我的生活里是不可替代的。坐火车的时候很多人外放短视频，声音很大。各种视频播放平台应该对此承担多少责任，这是一件值得讨论的事情。

【电视剧】

暑假的某个夜晚，我熬了个通宵，终于看完了《狂飙》。为了准备给icecup讲课，我没有再熬第二个通宵。这是我人生中第一次熬夜，而这部剧也确实让我觉得物超所值。

最近，为了娱乐消遣，我开始观看 Yes! Prime Minister 。第一次听说这部剧是暑假时沈老师在看这本书，后来nc哥的博客里也提到了它，第二天我的B站推送里又出现了它。于是，我忍不住看了一些。实在太有趣了，我都不敢在宿舍里看，怕因为笑声太大而被赶出宿舍。

【电影】

在暑假期间，我在cnblogs上寻求大家对电影的推荐。soytony老师非常慷慨地分享了多部电影，我观看了《楚门的世界》、《放牛班的春天》、《闻香识女人》和《十二怒汉》等佳作，这些电影无疑丰富了我的生活。

开学后，外教推荐了《Terminal》和《Million dollar baby》这两部作品，它们同样展现出了高水准。在与外教的交流中，我们探讨了寻找其他高质量电影的途径，他建议我关注一手spielburg的作品。遗憾的是，开学后我未曾再踏入电影院，这成为了我生活中的一个遗憾。

【bilibili】

二创。尤其战鹰二创。
talks/presentation。总体来说，在 b站看学术视频，收获很有限，反而制造了很多焦虑。不如多花点时间阅读 pdf 或者纸质文稿。这是今年下半年的重要教训。
NBA highlights, B站看不了，所以去 youtube 看的。吃一顿饭的时间看一场，是一个休闲的好方式。

和很多年前的 feecle6418 一样，我发现 up 主粉丝数量和 up 主视频内容的关联性非常抽象。比如一直没明白落九川视频的主题是什么，但是她好像就是有很多播放量。和同学讨论此事，有人说有bot粉丝，有人说死宅没见过女的，有人说 yspm太幼稚了。

王者荣耀

《王者荣耀》确实是一款非常受欢迎的游戏，它不仅提供了娱乐，还可以成为人们社交的一种方式。一句“你打王者吗”就能迅速打开话题，拉近人与人之间的距离，确实是一种简单而有效的破冰方法。

我游戏水平一般，曾经在半小时内输掉了七盘 1v1。被冠以孟获的美誉。墨家机关道，用个安琪拉，是不是只能当板上鱼肉。冷知识，yspm 现在是南开大学八里台校区第六安琪拉。

情感

2023年初写的2022年末总结中提到“希望今年顺利进入致理信计”，结果没过几天保送结果出来了，然后就笃定要报北大强基了。后来报强基的时候杨卓凡多次催促我报清华强基，但是都被我拒绝了。听说清华强基分数线比我低十分之后一直想问我家长为啥不报清华初审，后来从张瀚文的角度思考，便如砍瓜切菜般理解了。能理解之后反而引出了更多疑问，索性放弃了不去想它。

高考结束之后好像不太会和张瀚文聊天了，又因为自卑而浪费了很多时间。八月去长沙的时候杨卓凡要张瀚文微信，我推送给他之后，他发好友申请，备注消息写 “我是赵思远”，然后张瀚文把我拉黑了。这一幕让我有些措手不及，甚至有些尴尬。如果从幽默的角度来看，这或许可以被调侃为 “最鸠占鹊巢的一集”，但其实如果我解决不了自卑的问题，杨卓凡做的事情对我的未来是有帮助的。~~“鸠占鹊巢并被认同的一集”。~~

进入大学后，我一直在寻找那个能让我心动的人。通过捕捉戴言的一些信息推测“稳定的情感是有成就的强推”。然而，遇到一个能为我提供情绪价值的女生并不容易。如果能遇到一个愿意与我一起自习、共同进步的女生，那将是我心中所愿、心满意足的生活状态。

物质

这些是生活中占比最多的一些了。大件都是必须要换才往顶配换的。

非正餐吃喝

上高中的时候喜欢上了吃每日坚果。上了大学也自己买了来吃。不过我好像过于能吃了，经常同时买香蕉橘子苹果，然后两天内吃掉。物美超市的沙糖桔真的是撩人味蕾。有一天想起了瑞士莲，于是也买买买，吃吃吃。还买过牛肉干，可能半个月吃了 500g。大概？不过也没吃过别的了。

喝上也没有亏待过自己，买过好几箱 900ml* 6 的东方树叶青柑普洱。宿舍还备着一箱咖啡。不过青柑普洱很快喝完了，但是咖啡还没有。刚开学的时候其实还喜欢 2L 冰红茶，不过喝多了就腻了。可乐和雪碧喝的就相当少了。奶茶一次也没喝过，和外卖不方便不无关系。
书

想起 nc哥的黑胶唱片就得提起我供在书架上的书。这里有一张图片被我吃了。
买书本为学习，也有时候是为满足消费欲望了。不过有些书是教材，后面一定会看。

旅游

高考前没咋旅游过。感觉是最失败的选择。如果我家长愿意先到南开大学八里台校区转转，再到浙江大学紫金港校区转转，自然就不会有这种报考事故发生了。

高考后去了山西，后来在深圳住着，又去北京参加星火计划，又返回深圳，去了香港（真不喜欢香港），又去长沙找湘妹。再后来就是去天津上学。去北京请网友吃饭，去哈尔滨参加 ccpc，去合肥参加 icpc，去杭州参加 icpc，去北京参加百度之星。

还是蛮丰富的经历。

就业

妈妈经常跟我说当下就业环境非常不好，我除了知道大厂裁员之外也没什么切身体验（“从阿里被裁员，手上京城三套房，两辆车，160w现金 200w+股票，这种坐吃山空的日子要到什么时候结束啊？”）。

暑假去找了个机构讲了讲课，在那里大概了解到了这种直播引流，线下集训收割的运营方式。据该机构预测，算法竞赛红利大概有 10 年能吃，“和 2010 年左右的奥数非常像”。吃饭的时候说起某抖音主播的毛利有八位数给我吓一跳。车昱辉说毕业了可以去学校当教练，还举例说南京外国语学校的张超十年八位数薪资，这么一看，张超这种玩高端局的真不如少儿编程。

听说学校里面做应用数学的出路是华子，华子非常牛逼。
后来认识了在 thunlp 做博士后的学长，他们提到了卷教职，想来也是一个不错的选择。

从 skyh 处了解了 “量化” ，吸引我也是因为收入。后来也海投了简历，但是结果都不是很好。最 ideal 的一家，笔试出了两个算法竞赛题，考试时候完全不会。最后十分钟发现自己的费用流部分分得他妈消负圈。也有一家最后发了 offer，但是给的钱 cover 不了在北京的开支，于是约了 remote，干点杂活学习一下。

知乎上说能最后把量化做好的人，都有对市场波动永恒的热爱。此言得之。单纯为了高 base，是下策了。期货市场两种交易分别叫 “投机买卖”“套保买卖”。可能我对“投机”这词有天生的抗拒，也可能是传统观念对“投机”有一些贬低。开发一个能自主交易并获益的智能体，算梦想吗？

从小到大，我一直梦想着成为一名科学家。长大后，我更羡慕那些在 Deepmind、OpenAI、Boston Dynamics 和 MSRA 工作的人。我认为如果真想在大模型领域有所作为，可能还是得往 OpenAI 的方向努力。我对星火计划的后续课题非常期待，希望我能够理解其中的内容。但目前我自己的水平还太菜，需要更加努力学习。