Redis详解（十一）------ 过期删除策略和内存淘汰策略
在介绍这篇文章之前，我们先来看如下几个问题：
①、如何设置Redis键的过期时间？
②、设置完一个键的过期时间后，到了这个时间，这个键还能获取到么？假如获取不到那这个键还占据着内存吗？
③、如何设置Redis的内存大小？当内存满了之后，Redis有哪些内存淘汰策略？我们又该如何选择？
如果上面的几个问题你都懂，那么下面的内容你就不用看了；如果你不是很懂，那就带着这些问题往下看。
1、设置Redis键过期时间
Redis提供了四个命令来设置过期时间（生存时间）。
①、EXPIRE <key> <ttl> ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。
②、PEXPIRE <key> <ttl> ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。
③、EXPIREAT <key> <timestamp> ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的秒数时间戳。
④、PEXPIREAT <key> <timestamp> ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的毫秒数时间戳。
PS：在Redis内部实现中，前面三个设置过期时间的命令最后都会转换成最后一个PEXPIREAT 命令来完成。
另外补充两个知识点：
一、移除键的过期时间
PERSIST <key> ：表示将key的过期时间移除。
二、返回键的剩余生存时间
TTL <key> ：以秒的单位返回键 key 的剩余生存时间。
PTTL <key> ：以毫秒的单位返回键 key 的剩余生存时间。
2、Redis过期时间的判定
在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。
3、过期删除策略
通常删除某个key，我们有如下三种方式进行处理。
①、定时删除
在设置某个key 的过期时间同时，我们创建一个定时器，让定时器在该过期时间到来时，立即执行对其进行删除的操作。
优点：定时删除对内存是最友好的，能够保存内存的key一旦过期就能立即从内存中删除。
缺点：对CPU最不友好，在过期键比较多的时候，删除过期键会占用一部分 CPU 时间，对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。
②、惰性删除
设置该key 过期时间后，我们不去管它，当需要该key时，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key。
优点：对 CPU友好，我们只会在使用该键时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。
缺点：对内存不友好，如果一个键已经过期，但是一直没有使用，那么该键就会一直存在内存中，如果数据库中有很多这种使用不到的过期键，这些键便永远不会被删除，内存永远不会释放。从而造成内存泄漏。
③、定期删除
每隔一段时间，我们就对一些key进行检查，删除里面过期的key。
优点：可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 的影响。另外定期删除，也能有效释放过期键占用的内存。
缺点：难以确定删除操作执行的时长和频率。
如果执行的太频繁，定期删除策略变得和定时删除策略一样，对CPU不友好。
如果执行的太少，那又和惰性删除一样了，过期键占用的内存不会及时得到释放。
另外最重要的是，在获取某个键时，如果某个键的过期时间已经到了，但是还没执行定期删除，那么就会返回这个键的值，这是业务不能忍受的错误。
4、Redis过期删除策略
前面讨论了删除过期键的三种策略，发现单一使用某一策略都不能满足实际需求，聪明的你可能想到了，既然单一策略不能满足，那就组合来使用吧。
没错，Redis的过期删除策略就是：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。
惰性删除：Redis的惰性删除策略由 db.c/expireIfNeeded 函数实现，所有键读写命令执行之前都会调用 expireIfNeeded 函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后执行键不存在的操作；未过期则不作操作，继续执行原有的命令。
定期删除：由redis.c/activeExpireCycle 函数实现，函数以一定的频率运行，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。
注意：并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。
定期删除函数的运行频率，在Redis2.6版本中，规定每秒运行10次，大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数。
看上面对这个参数的解释，建议不要将这个值设置超过 100，否则会对CPU造成比较大的压力。
我们看到，通过过期删除策略，对于某些永远使用不到的键，并且多次定期删除也没选定到并删除，那么这些键同样会一直驻留在内存中，又或者在Redis中存入了大量的键，这些操作可能会导致Redis内存不够用，这时候就需要Redis的内存淘汰策略了。
5、内存淘汰策略
①、设置Redis最大内存
在配置文件redis.conf 中，可以通过参数 maxmemory <bytes> 来设定最大内存：
不设定该参数默认是无限制的，但是通常会设定其为物理内存的四分之三。（这里有个疑惑：为啥作者不考虑将此参数设定为百分比呢？）
②、设置内存淘汰方式
当现有内存大于 maxmemory 时，便会触发redis主动淘汰内存方式，通过设置 maxmemory-policy ，有如下几种淘汰方式：
1）volatile-lru 利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Least Recently Used ) 。
2）allkeys-lru 利用LRU算法移除任何key （和上一个相比，删除的key包括设置过期时间和不设置过期时间的）。通常使用该方式。
3）volatile-random 移除设置过过期时间的随机key 。
4）allkeys-random 无差别的随机移除。
5）volatile-ttl 移除即将过期的key(minor TTL)
6）noeviction 不移除任何key，只是返回一个写错误 ，默认选项，一般不会选用。
在redis.conf 配置文件中，可以设置淘汰方式：
6、总结
通过上面的介绍，相信大家对Redis的过期数据删除策略和内存淘汰策略有一定的了解了。这里总结一下：
Redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除这两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时得到释放，而不会一直占用内存数据。
但是我们说Redis是部署在物理机上的，内存不可能无限扩充的，当内存达到我们设定的界限后，便自动触发Redis内存淘汰策略，而具体的策略方式要根据实际业务情况进行选取。
资料推荐
最近又赶上跳槽的高峰期（招聘旺季），好多读者都问我要有没有最新面试题，找华为朋友整理一份内部资料《第6版：互联网大厂面试题》！
整个资料包，包括 Spring、Spring Boot/Cloud、Dubbo、JVM、集合、多线程、JPA、MyBatis、MySQL、大数据、Nginx、Git、Docker、GitHub、Servlet、JavaWeb、IDEA、Redis、算法、面试题等几乎覆盖了 Java 基础和阿里巴巴等大厂面试题等、等技术栈！
另外，还有博主为大家整理的Java关键字解析、Java源码解析
据说已经有小伙伴通过这套资料，成功的入职了蚂蚁金服、字节跳动等大厂。
而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：
如果你想获得完整PDF可以通过以下方式获得
面试大全怎么获取：
- 关注下方公众号
- 在下方公众号后台回复 【666】 即可。
