摘要:
最新编辑于:2024年8月30日 一、摘要 fairseq 是个常用的机器翻译项目。它的优化很好,但代码晦涩难懂,限制了我们的使用。 本文旨在梳理如下流程:1)准备 WMT23 的数据 (其余生成任务皆可类比),2)训练模型,3)用 sacrebleu、COMET-22 评测模型。 不想要 wmt 阅读全文
最新评论
- 1. Re:Fairseq 机器翻译全流程一文速通 (NMT, WMT, translation)
您好,可以麻烦问您一下您在使用COMET的时候有尝试本地下载后进行打分吗?我没办法在线下载,但是本地下载后一直出现报错,谢谢您~
- --时光以北