Mysql: 图解 inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章,通过韦恩图(Venn diagram,可用来表示多个集合之间的逻辑关系)。解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。
假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的，如下所示：让我们看看不同JOIN的不同
A表
| id | name |
|---|---|
| 1 | Pirate |
| 2 | Monkey |
| 3 | Ninja |
| 4 | Spaghetti |
B表
| id | name |
|---|---|
| 1 | Rutabaga |
| 2 | Pirate |
| 3 | Darth Vade |
| 4 | Ninja |
1.INNER JOIN
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
结果集
| (TableA.) | (TableB.) | ||
|---|---|---|---|
| id | name | id | name |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
Inner join 产生的结果集中，是A和B的交集。

2.FULL [OUTER] JOIN
(1) SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
结果集
| (TableA.) | (TableB.) | ||
|---|---|---|---|
| id | name | id | name |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | null | null |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | null | null |
| null | null | 1 | Rutabaga |
| null | null | 3 | Darth Vade |
Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
可以使用IFNULL判断。

(2) SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
结果集
| (TableA.) | (TableB.) | ||
|---|---|---|---|
| id | name | id | name |
| 2 | Monkey | null | null |
| 4 | Spaghetti | null | null |
| null | null | 1 | Rutabaga |
| null | null | 3 | Darth Vade |
产生A表和B表没有交集的数据集。

3.LEFT [OUTER] JOIN
(1) SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
结果集
| (TableA.) | (TableB.) | ||
|---|---|---|---|
| id | name | id | name |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | null | null |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | null | null |
Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

(2) SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null
结果集
| (TableA.) | (TableB.) | ||
|---|---|---|---|
| id | name | id | name |
| 2 | Monkey | null | null |
| 4 | Spaghetti | null | null |
产生在A表中有而在B表中没有的集合。

4.RIGHT [OUTER] JOIN
RIGHT OUTER JOIN 是后面的表为基础，与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。
5.UNION 与 UNION ALL
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录，而UNION ALL会列出所有记录。
(1)SELECT name FROM TableA UNION SELECT name FROM TableB
| 新结果集 |
|---|
| name |
| Pirate |
| Monkey |
| Ninja |
| Spaghetti |
| Rutabaga |
| Darth Vade |
选取不同值
(2)SELECT name FROM TableA UNION ALL SELECT name FROM TableB
| 新结果集 |
|---|
| name |
| Pirate |
| Monkey |
| Ninja |
| Spaghetti |
| Rutabaga |
| Pirate |
| Darth Vade |
| Ninja |
全部列出来
(3)注意
SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB
| 新结果集 | |
|---|---|
| id | name |
| 1 | Pirate |
| 2 | Monkey |
| 3 | Ninja |
| 4 | Spaghetti |
| 1 | Rutabaga |
| 2 | Pirate |
| 3 | Darth Vade |
| 4 | Ninja |
由于 id 1 Pirate 与 id 2 Pirate 并不相同，不合并
还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。
如果有where的时候,可以使用:
SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition1
INNER JOIN t3 ON join_condition2
...
WHERE where_conditions;
