2018年10月16日
sklearn--决策树和基于决策树的集成模型
摘要： 一.决策树 决策树一般以选择属性的方式不同分为id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系数),只能进行线性的分割,是一种贪婪的算法,其中sklearn中的决策树分为回归树和分类树两种,默认的是CART的决策树,下面介绍CART决策树 分支条件：二分类问题(只用来构建二叉树) 分支方 阅读全文
posted @ 2018-10-16 19:19 yskn 阅读(1766) 评论(0) 推荐(0) 编辑