摘要：Tikhonov regularization is the most commonly used method of regularization of ill-posed problems. In some fields, it is also known as ridge regression. In its simplest form, an ill-conditioned system...
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随笔分类 - Machine Learning
摘要：Cross Validation，中文意思是交叉验证，下面是几种不同类型的Cross validation的解释，有一个Idea in p27 in the ideas notebook。 Cross validation is a model evaluation method that is better than residuals. The problem with residual ev...
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摘要：转自http://blog.csdn.net/ranmer/archive/2008/04/14/2292335.aspx 前一阵子的工作已经告一段落了,新的挑战即将开始,既然选择了它,就要无悔,开弓没有回头箭,努力吧!! 人脸检测的任务是在复杂的背景下检测图像中有无人脸,从而判断人是否存在,并提取出人脸面部图像信息. 欧式距离: 在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是 ...
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摘要：自从接触SVM就对其非常感兴趣，捣鼓了俩月也算略有小成，但是感觉对突破点还是比较困惑，回头再来看下其热点和发展，感觉思路清晰许多。原文来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_537f95ab010003h3.html支持向量机的发展自从90年代初经典SVM的提出，由于其完整的理论框架和在实际应用中取得的很多好的效果，在机器学习领域受到了广泛的重视。其理论和应用在横向和纵...
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摘要：源代码如下： /*ant.c*/ #define SPACE 0x20#define ESC 0x1b#define ANT_CHAR_EMPTY '+'#define ANT_CHAR_FOOD 153#define HOME_CHAR 'H'#define FOOD_CHAR 'F'#define FOOD_CHAR2 'f'#define FOOD_HOME_COLOR 12#define ...
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摘要：转自http://dreamhead.blogbus.com/logs/16813833.html Weka，是一个用Java编写的数据挖掘软件。数据挖掘，从字面上来看，它是一个从数据中找寻有用信息的过程，不过，它涉及的内容很多，所以，这里借用“分类”这一面来说事。分类，从名称上来看，再简单不过了，给你一样东西，给它分个类。你如何知道怎么分类呢？显然，这是基于你已有的经验。对于计算机而言，这种经验...
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摘要：the top conferences and journals in the field, including: * International Conference on Machine Learning (ICML). * Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS). * Annual...
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摘要：Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。 机器学习是关于理解与研究学习的内在机制、建立能够通过学习自动提高自身水平的计算机程序的理论方法的学科。近年来机器学习理论...
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摘要：转自http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/learning/index.html（By Kardi Teknomo, PhD） This tutorial introduce you to the Monte Carlo game, adaptive machine learning using histogram and learning formu...
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摘要：Machine Learning Tutorial http://robotics.stanford.edu/people/nilsson/mlbook.html Reinforcement Learning:An Introduction http://www-anw.cs.umass.edu/~rich/book/the-book.html The Journal of Machine Lea...
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摘要：Supervised Learning: Decision trees, nearest neighbors, linear classifiers and kernels, neural networks, linear regression; learning theory; bagging and boosting; feature selection. Unsupervised Lea...
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摘要：转http://www.cse.ust.hk/~ivor C/C++ Programming C++ TutoralThe cplusplus.com TutorialC++ StringIntroduction to Object-Oriented Programming Using C++DJGPPStandard Templale LibraryMakefile Tutorial Mach...
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摘要：Linear Methods for Regression Linear Methods for Classification Linear Discriminant Analysis Logistic Regression Separating Hyperplanes Basis Expansions...
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摘要：Learning with Kernels 关于统计学习理论，Kernel和SVM的综合性教材，论述比较深广 Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) 多元统计分析的一本很好的教材 Statistical Pattern Recognition 关于与模式识别有关的统计学习方法的全面综述 Pattern Classification (...
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摘要：原文作者：aihorizon.com原文链接： Machine Learning, Part III: Testing Algorithms, and The "No Free译者：commondata ·测试机器学习算法 现在你对机器学习算法的分类已经有了一个大体的了解，但在更进一步了解每个算法的细节之前，你还需要对如何测试机器学习算法有一个大体的认识。 在大多数情况下，将会出现以下三类数据：训...
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摘要：原文作者：aihorizon.com原文链接： Machine Learning, Part I: Supervised and Unsupervised Learning译者：commondata 上次我们讨论了基于结果的两类学习。这篇文章我们将关注一些其他方面的学习：监督还是无监督。当训练用例被标记了正确结果的时候，监督学习方式为怎样改进学习给出一个反馈。这类似于教官教导某个Agent，它的...
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摘要：原文作者：不祥原文链接： Machine Learning, Part I: Types of Learning Problems译者：commondata 在开始学习各种不同类型的机器学习算法之前，首先了解一下背景材料是很有帮助的。它们包括各种算法的执行目标是什么，以及它们适用于人工智能领域的哪些方面。这篇文章将涵盖通常的人工智能研究中的各种学习类型，为每种学习方式提供Example，并且我将尝...
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摘要：Journals ACM TKDD http://tkdd.cs.uiuc.edu/DMKD http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0IEEE TKDE http://www.ieee.org/organizations/pubs/transacti...
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摘要：Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/) 在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其右者， stanford的Daphne Koller虽然也声名遐迩，但是和Jordan比还是有一段距...
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摘要：感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。 从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表着要充分了解这个领...
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