Milabra， 一个为其他网站提供B2B解决方案的新兴图像识别公司，已公诸于众。配合此推出，该公司还宣布了与几个私募投资达成的一项140万美元的融资计划。 Milabra的引擎可广泛识别多种范围的图像，“从小狗到毛片”（他们所言），并有丰富的应用方式，像成人内容拦截及以可检索的元数据 （metadata）自动对图像进行标记。
该公司的图像识别引擎应该是模仿了某些在人类大脑中发现的自然趋势 (Milabra的 团队有来自哥伦比亚大学的神经学博士)。与试图通过寻找跟模板图像的相似性来识别图像不同(例如， 使用蒙娜丽莎肖像去寻找到与这幅名画相匹配或略作修改的版本)， Milabra无需比对源图像，即可“学习”去识别特定的场景或对象。因此，当在图片库中寻找狗的时候，Milabra不需要不断地把每张图像与已知的“ 狗”图像数据库进行比对（译者：如果图片库图片数量为m，狗数据库图片数量为n，则查找比次数为n*m，2阶）-而是通过已掌握的与“狗性 （doggyness）”相关联的特性来进行查找（译者：查找次数降为1阶），使得其引擎更快、更灵活。
虽然Milabra在其网站上提供了一个该软件的演示版，其主要关注的是为其他业务创建解决方案（你可以在这里看到该公司的合作伙伴清单）。客户可通过综合的CMS（译者：内容管理系统）后台管理自己的图片，这样的CMS对每个客户都是可定制的（译者：也即你用这样的CMS搭建出来的网站也可以试试）。
该公司报告指出每张图片的平均识别时 间是20毫秒，宣称比绝大部分的竞争对手都要低得多。报告同时指出其脸部识别成功率为98%，色情过滤器（可用于针对家庭的网站，来拦截用户生成的内容） 也有近99%的成功率。然而，该软件也有局限性：为了添加新的过滤器（比如，一项可找出所有棒球帽的检索），客户需等上好几天以便Milabra实现其需求 - 显然没办法去教这个应用学习你自己的图片。
在给我展示的演示版中，该公司的引擎如其所宣传那样地工作。一项对海滩图片的搜索成功识别出所有在海滩拍摄的照片（译者：这真是令人震惊），无论光照或拍摄角度有何不同。当然，这是用该公司自己的数据库，因此很难告诉你，引擎在真实场景中的准确度。 Milabra毫无疑问是攻克图像识别难题的先驱者 - 曾经有 一连串 类似的方案进行过尝试，都失败了，导致部分公司
放弃了自动化（技术）而把（大量图片）源塞给日久生烦的人类（译者：据说审毛片的警察甚至会审到阳痿，哈哈）。因此既然Milabra看起来做得不错，真正的测试将取决于于该公司能签下多少主要合作伙伴(Milabra说一些关键交易正在进行，但不会提供细节)
zz from http://www.cnbeta.com/articles/76227.htm
