java源码阅读笔记-ThreadPoolExecutor

1.线程池

1.1 线程池的创建

private static final ThreadPoolExecutor THREADPOOL =  new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)

  corePoolSize：      线程池维护线程的最少数量 （core : 核心）
  maximumPoolSize：   线程池维护线程的最大数量 
  keepAliveTime：     线程池维护线程所允许的空闲时间
  unit：              线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
  workQueue：         线程池所使用的缓冲队列
  handler：           线程池对拒绝任务的处理策略

1.2 ThreadPoolExcutor内部执行流程

通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

• 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

• 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

• 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

• 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是说，处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

1.3 handler有四个选择

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()：抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy():重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy():抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy():抛弃当前的任务

1.4 自定义拒绝策略handler

自定义拒绝策略只需要新建一个 RejectedExecutionHandler 对象，然后重写它的 rejectedExecution() 方法即可。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 3, 10,
        TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2),
        new RejectedExecutionHandler() {  // 添加自定义拒绝策略
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                // 业务处理方法
                System.out.println("执行自定义拒绝策略");
            }
        });
for (int i = 0; i < 6; i++) {
    executor.execute(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}