python安装第三方的包

转载自：http://blog.csdn.net/xyqzki/article/details/38414433

第一种基本安装方法

1 下载第三方包，解压

2 在命令提示符里输入cmd，然后用cd进入到第三方包的路径下

3 输入python setup.py build

4 输入python setup.py install

看到包内的文件在安装即可……

 

第二种 用pip和virtualenv安装

 

p可以很方便的安装、卸载和管理Python的包。
virtualenv则可以建立多个独立的虚拟环境，各个环境中拥有自己的python解释器和各自的package包，互不影响。
pip和virtualenv可以很好的协同工作，同时使用这两个工具非常方便。

一般先安装pip，安装好后，pip install virtualenv就可以自动从网上下载并安装virtualenv了。然后virtualenv env1就可以创建一个名为env1的虚拟环境了，进入这个虚拟环境后，再使用pip install安装其它的package就只会安装到这个虚拟环境里，不会影响其它虚拟环境或系统环境。

当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境（可能不在同一台机器上）env2时，首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv，然后采用以下方法之一安装其他的package：

• 1.直接将env1里的文件全部复制到env2里，然后修改涉及路径的文件。此种方法可能正常使用，但显然不是好办法。
• 2.进入原虚拟环境env1，然后执行pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。然后进入目的虚拟环境env2，执行pip install -r requirements.txt，pip就会自动从网上下载并安装所有包。
• 3.pip默认会从pypi服务器（http://pypi.python.org/simple）下载包的安装文件，如果目的机器无法连外网，则可以采用以下办法：
  • 3.1搭建自己的pypi服务器。专业的，可以使用第三方的软件包来搭建一个完整的pypi镜像服务器，参考http://www.worldhello.net/2011/03/14/2357.html。更快速的方法只需要一条命令python -m SimpleHTTPServer即可完成搭建服务器，具体的目录结构可参考原pypi服务器，简而言之，就是把安装文件打包放入目录即可。搭建好服务器之后，在目的虚拟环境中，就可以使用pip来安装了，命令如：pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt
  • 3.2如果你实在不想搭建pypi服务器，也有办法。首先将所有包的安装文件下载下来，可以手动下载，也可以使用pip，如pip install -d /path/to/save/ -r requirements.txt，然后自己修改requirements.txt文件，将每一行改成对应的包的安装文件的路径。最后在目的虚拟环境中使用pip安装，如pip install -r requirements.txt即可。
  • 3.3还有一种途径，就是pip提供的bundle选项。首先执行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt，将生成一个MyEnv.pybundle文件，该文件夹包含所有包的安装文件（注意必须后缀名必须是.pybundle），默认是重新从pypi服务器下载安装文件的，如果愿意，也可以利用3.1中的方法，指定本地的pypi服务器。然后在目的虚拟环境中执行pip install MyEnv.pybundle即可。
• 4.pip install还有许多有用的选项，如--download-cache=DIR可以指定下载安装文件时缓存至DIR路径，下次需要时则直接读取缓存文件。具体选项可以执行pip help install得到详细信息。
• 5.另外，还可以将自己的包上传至pypi服务器，分享给所有人。具体可参考http://guide.python-distribute.org/creation.html和http://matrix.42qu.com/10734668。

 

easy_install简介：

easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令，所以使用easy_install实际上是在调用setuptools来完成安装模块的工作。 Perl 用户比较熟悉 CPAN，而 Ruby 用户则比较熟悉 Gems；引导 setuptools 的ez_setup工具和随之而生的扩展后的easy_install 与 “Cheeseshop”（Python Package Index，也称为 “PyPI”）一起工作来实现相同的功能。它可以很方便的让您自动下载，编译，安装和管理Python包。

 

第三种 用Setuptools和virtualenv安装

Setuptools简介：

         setuptools是 Python Enterprise Application Kit（PEAK）的一个副项目，它 是一组Python的distutilsde工具的增强工具(适用于 Python 2.3.5 以上的版本，64 位平台则适用于 Python 2.4 以上的版本)，可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包，特别是那些对其它包具有依赖性的状况。

   经常接触Python的同学可能会注意到，当需要安装第三方python包时，可能会用到easy_install命令。easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令，所以使用easy_install实际上是在调用setuptools来完成安装模块的工作。

 

Setuptools安装：

A． 使用ez_setup.py安装

这是 setuptools 自豪的一种安装方式，只需要一个大约 8K 作为的脚本ez_setup.py，就能自动为用户安装包括 setuptools 自身在内的许多 Python 包。

(参考：http://bkeep.blog.163.com/blog/static/12341429020123395532879/)

使用这种方式，用户只需要下载 ez_setup.py 并运行，就可以自动下载和安装适合用户当前 Python 版本的适当的 setuptools egg 文件(当然，用户需要 Python 2.3.5 以上的版本，64 位操作系统的用户则需要 Python 2.4 以上的版本)。此外，这段脚本还会将可执行的easy_install 脚本安装到用户所有的操作系统 Python 可执行脚本正常应该安装的位置(例如，Windows 用户会安装到 Python 安装目录下的 Scripts 目录中)。关于这种安装方法的更详细说明和注意事项，请参考其官方说明（见扩展阅读）。简单的安装命令如下：

wget -q ez_setup.py下载地址（见扩展阅读） 安装完后，最好确保

B． 使用完整的安装包安装

当然，用户也可以使用 setuptools 在 Python Cheese Shop 上发布的合适的完整的发布版本来安装。对于使用 Windows 的用户，这也是挺方便的方法。

 

下载完成后双击执行安装文件，即可在D:\Program Files\python2.7\scripts下安装easy_install。包含一个easy_install.exe，然后进行环境变量设置，在系统环境变量中做如下设置：

(也就是将D:\Program Files\python2.7\scripts添加到环境变量中）

许多 Linux 发行版的官方包管理仓库都包含 setuptools 的某个版本。例如，如果你跟我一样使用Ubuntu ，那安装 setuptools 只是简单的进行如下操作：

# apt-get install python-setuptools

 

 

         Setuptools安装好后就可以用easy_install安装模块了

 

easy_install 使用方法：

    使用方法非常简单，在命令行输入“easy_install 参数”即可。

　　a、通过模块名称来安装。setuptools会自动搜索PyPI 以查找最新版本的模块。如果找到的话，她会自动下载、编译和安装：例如

　　easy_install SQLObject

　　easy_install "python_dateutil==1.5"

　　easy_install "python_dateutil>=1.5"

　　说明，安装过程可能需要权限，如果是ubuntu的话，可以加上sudo

　　b、指定查找页面（"download page"）来使用名称和版本信息来安装或升级一个模块:

　　easy_install -f (此处添加一个url,百科不让加) SQLObject

　　c、从指定模块下载地址来下载模块源码并在下载成功之后编译安装

　　easy_install (此处添加一个模块下载url,百科不让加，可参考扩展阅读)

　　d、在本地已经存在的egg文件基础上来安装模块

　　easy_install /my_downloads/OtherPackage-3.2.1-py2.3.egg

　　e、升级一个已经安装的模块到最新版本，如果在PyPI中这个模块有最新版本。

　　easy_install --upgrade PyProtocols

　　f、从源码中安装模块（源码已经下载并解压到当前文件夹下）(New in 0.5a9)

　　easy_install .

　　g、模块卸载 easy_install -m package-name （比如easy_install -m pylab)

　　如果想删除通过easy_install安装的软件包，比如说：MySQL-python，可以执行命令：

　　easy_install -m MySQL-python

注：此操作会从easy-install.pth文件里把MySQL-python的相关信息抹去，剩下的egg文件，你可以手动删除。

 

用easy_install安装networkx：

  

 

如果用方法a安装，显示download error，可转用其它方法，如d。

安装完毕，进行测试。

打开python-command line,进行如图输入“import networkx as nx” "print nx"，就有相关显示，如果没有成功，会提示不认识networkx类库的

  

 

开发环境为eclipse的用户，安装一个新的python开发包后，import后不能使用包内的方法。

解决方法：

需要在Preferences-pyDev-Interpreter里重新配置Python的编译器，因为当前没有包含新加进来的包

可以删除掉，重新加上。

否则会导致import模块后，模块内的方法仍然不能调用。

 

参考资料：http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/07/17/2596495.html

http://blog.csdn.net/moodytong/article/details/7282008

http://blog.163.com/yang_jianli/blog/static/161990006201151022355502/

http://www.cnblogs.com/kkgreen/archive/2012/08/03/2622251.html

 常用的第三方库

 

 

 

 

 

 

 

 

如果说强大的标准库奠定了python发展的基石，丰富的第三方库则是python不断发展的保证，随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面，这里有6000多个第三方库的介绍：点这里或者访问：http://pypi.python.org/pypi?:action=index。下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库。（P.S.CSDN的这个表格功能太难用了，改HTML代码调整了好半天啊，才见得人！）

常用Python第三方库
分类	库名称	库用途
Web框架	Django	开源web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，我以前用过很多次，比较好用，开发周期短
	ActiveGrid	企业级的Web2.0解决方案
	Karrigell \bottle\bootstrap\ Flask	简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据 库PyDBLite
	webpy	一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大
	CherryPy	基于Python的Web应用程序开发框架
	Pylons	基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架
	Zope	开源的Web应用服务器
	TurboGears	基于Python的MVC风格的Web应用程序框架
	Twisted	流行的网络编程库，大型Web框架
	Quixote	Web开发框架
科学计算	Matplotlib	用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形
	SciPy	基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能
	NumPy	基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案
GUI	PyGtk	基于Python的GUI程序开发GTK 库
	PyQt	用于Python的QT开发库
	WxPython	Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似
	Tkinter	Python下标准的界面编程包，因此不算是第三方库了o(∩_∩)o
其它	BeautifulSoup	基于Python的HTML/XML解析器，简单易用
	PIL	基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛
	MySQLdb	用于连接MySQL数据库
	cElementTree	高性能XML解析库，Py2.5应该已经包含了该模块，因此不算一个第三方库了
	PyGame	基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块
	Py2exe	将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序
	pefile	Windows PE文件解析器