为什么要配置解析模块
"""
1）drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类
2）我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析，哪些数据不解析
3）全局配置就是针对每一个视图类，局部配置就是针对指定的视图来，让它们可以按照配置规则选择性解析数据
"""
源码入口
"""获取解析类的入口"""
# APIView类的dispatch方法中
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去
# 获取解析类
parsers=self.get_parsers(), # 点进去
# 去类属性(局部配置) 或 配置文件(全局配置) 拿 parser_classes
return [parser() for parser in self.parser_classes]
"""调用解析的入口"""
# 1 在调用request.data时，才进行解析，由此入手
@property
def data(self):
if not _hasattr(self, '_full_data'):
self._load_data_and_files()
return self._full_data
# 2 查看self._load_data_and_files()方法---->self._data, self._files = self._parse()
def _parse(self):
#用户请求头里content_type的值
media_type = self.content_type
#self.parsers 就是用户配置的parser_classes = [FileUploadParser,FormParser ]
#self里就有content_type，传入此函数
parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)
# 3 查看self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)
def select_parser(self, request, parsers):
#同过media_type和request.content_type比较，来返回解析器，然后调用解析器的解析方法
#每个解析器都有media_type = 'multipart/form-data'属性
for parser in parsers:
if media_type_matches(parser.media_type, request.content_type):
return parser
return None
# 4 最终调用parser的解析方法来解析parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)
全局配置：项目settings.py文件
REST_FRAMEWORK = {
# 全局解析类配置
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser', # json数据包
'rest_framework.parsers.FormParser', # urlencoding数据包
'rest_framework.parsers.MultiPartParser' # form-date数据包
],
}
局部配置：应用views.py的具体视图类
from rest_framework.parsers import JSONParser
class Book(APIView):
# 局部解析类配置，只要json类型的数据包才能被解析
parser_classes = [JSONParser]
pass
