摘要：
1.1为什么是ML策略 （1）当对一个实际的应用系统进行优化时，可能有很多想法：如提高数据量，提高网络深度，正则化等等，一个错误的选择可能浪费非常多的时间，本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择，这就是ML策略。提高效率，让你的深度学习系统更快投入使用。 1.2正交化 （1）使用以下的老式电视机 阅读全文
摘要：
3.1调试处理 （1）不同超参数调试的优先级是不一样的，如下图中的一些超参数，首先最重要的应该是学习率α（红色圈出），然后是Momentum算法的β、隐藏层单元数、mini-batch size（黄色圈出）、再之后是Layer、learning rate decay（紫色圈出）、最后是Adam算法中 阅读全文