2018年7月2日
吴恩达《机器学习》课程总结（9）神经网络的学习
摘要： 9.1代价函数 （1）假设神经网络的训练样本有m个，每一个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络的层数，Sl表示每一层的神经元个数，SL代表最后一层中处理单元的个数。 则代价函数为（同样不对θ0正则化）： 9.2反向传播算法 前向传播算法： 用δ表示误差，则δ（4）=a(4)-y 前一层的误 阅读全文
posted @ 2018-07-02 19:39 ysyouaremyall 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑