摘要: 1.图优化的流程 选择你想要的图里的节点与边的类型,确定它们的参数化形式; 往图里加入实际的节点和边; 选择初值,开始迭代; 每一步迭代中,计算对应于当前估计值的雅可比矩阵和海塞矩阵; 求解稀疏线性方程 H * detaX = -b,得到梯度方向; 继续用GN或LM进行迭代。如果迭代结束,返回优化值 阅读全文
posted @ 2020-06-24 20:14 寒江小筑 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0) 编辑