摘要: 1.预测函数——决策边界(预测函数的属性) 1.1 sigmoid 函数 1.2 分类边界(决策边界) 1.线性决策边界 2.非线性决策边界 2.代价函数(用来评估某个 θ 值时的预测精度) 3.梯度下降法最小化代价函数 3.1 批量梯度下降 3.2 随机梯度下降 4. 正规化 阅读全文
posted @ 2019-07-21 22:40 寒江小筑 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑