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2019年7月21日
机器学习——逻辑回归
摘要: 1.预测函数——决策边界(预测函数的属性) 1.1 sigmoid 函数 1.2 分类边界(决策边界) 1.线性决策边界 2.非线性决策边界 2.代价函数(用来评估某个 θ 值时的预测精度) 3.梯度下降法最小化代价函数 3.1 批量梯度下降 3.2 随机梯度下降 4. 正规化
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posted @ 2019-07-21 22:40 寒江小筑
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