python 库安装方法及常用库

python库安装方法：

方法一：setpu.py

1.下载库压缩包，解压，记录下路径：*：/**/……/

2.运行cmd，切换到*：/**/……/目录下

3.运行setup.py build

4.然后输入python，进入python模块，验证是否安装成功

方法二：

1.Win + R 打开运行窗口，输入cmd回车

2.找到pip安装路径——x:\Python xx\Scripts

3. 在命令行中切换至该目录cd x:\Python xx\Scripts

4.输入 pip install ***（库名称）

 

常用库大全：

1.os——通过python实现操作系统中的功能：新建文件夹、指定路径等

 

2.爬取网页

2.1 urllib——爬取网页

　　urllib.request

2.2 bs4——对网页按照标签提取信息（需下载）

2.3 re——(Regular Expression 正则表达式)

2.4 Requests 库——擅长处理那些复杂的HTTP 请求、cookie、header（响应头和请求头）等内容的Python 第三方库（https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master）　

2.5 smtplib——收发邮件

2.6 Selenium 库是一个在WebDriver 上调用的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互

（发送文本、点击等），以及执行其他动作来运行网络爬虫。

2.7 collections ——数据结构

2.8 import random

 

PhantomJS 是一个“无头”（headless）浏览器。它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript，但是它不会向用户展示网页的图形界面。把Selenium 和PhantomJS 结合在一

起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，可以处理cookie、JavaScrip、header，以及任何你需要做的事情。

 

3.数据存储

3.1 pymysql——python存储数据至mysql数据库

3.2 xlrd,xlwt——将数据写入excel的操作

 

4.文件读取

4.1 PDFMiner3K——取PDF 文件   https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k

4.2 ython-docx 库——持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。

4.3 xlrd——Python语言中，读取Excel的扩展工具。(意为:xls文件read库，只能读。若写入，要用xlwt，意为:xls文件write写入库。)可以实现指定表单、指定单元格的读取。

 

5.算法

5.1 NLTK——自然语言处理     www.nltk.org  统计分析、词义分析——书籍：Natural Language Processing with Python

5.2 Pillow 和Tesseract——图像识别与文字处理

　　（http://pillow.readthedocs.org/）

　　Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源OCR 系统。Tesseract 是一个Python 的命令行工具，不是通过import语句导入的库。安装之后，要用tesseract 命令在Python 的外面运行。在Windows 系统上，下载方便的可执行安装文件（https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list）安装即可。Tesseract 最大的缺点是对渐变背景色的处理。

　　创建图片定位文件：每个字符是什么，以及每个字符的具体位置——在线工具Tesseract OCR Chopper（http://pp19dd.com/tesseract-ocr-chopper/），因为它不需要安装，也没有其他依赖，只要有浏览器就可以运行，而且用法很简单：上传图片，如果要增加新矩形就单击“add”按钮，还可以根据需要调整矩形的尺寸，最后把新生成的矩形定位文件复制到一个新文件里就可以了。

　　如果你对Tesseract 的其他训练方法感兴趣，甚至打算建立自己的验证码训练文件库，或者想和全世界的Tesseract 爱好者分享自己对一种新字体的识别成果，那么我推荐你仔细阅读Tesseract的文档（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki）。

5.3 NumPy——因为NumPy 可以用数学方法把图片表示成巨大的像素数组，所以它可以流畅地配合Tesseract 完成任务。

5.4 Opencv

 

6.JavaScript库

6.1 jQuery 

6.2 Google Analytics

 

7.GUI库

7.1 tkinter——python3

7.2 qt

 

8.笔记

8.1 Jupyter Notebook ——本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等.

 

参考入门资料：https://www.jianshu.com/p/91365f343585/

 

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