单系统的时候可以通过 同步锁等机制实现，但是多个服务器多个进程如何实现呢。首先看一下分布式锁的必要条件：

1）原子性：加锁和释放锁的操作必须满足原子性

2）不会产生死锁，有各种原因会导致锁没有被释放从而产生死锁

3）互斥性，某个时间只能有一个线程占有锁，其他线程处于阻塞状态

4）可重入性，也就是释放锁的线程可以再次获取该锁（这个涉及偏向锁等知识）

 

实现的思路：

利用 Jedis 的  setnx() 方法，设置键值，如果键已经存在，则返回0 。多个线程同时设置，但只有一个能设置成功，也就是返回 1，返回1的线程就获取到分布锁，处理完业务后，需要删除设置的键（要注意只能删除自己所设置的键，删除的时候需要判断此时的锁是不是自己的，有可能要删除的时候，刚好过期了，这个键是另一个线程设置的）

  public Long setnx(final String key, final String value) {
    checkIsInMultiOrPipeline();
    client.setnx(key, value);
    return client.getIntegerReply();
  }

但是， 获取锁的线程有可能意外挂掉，此时锁并没有被释放，就会产生死锁。随着阻塞线程的增加堆积，最终导致系统崩溃。此时，可以让获取锁的线程主动设置键的过期时间，但是要注意的是，键的过期时间必须要大于业务处理时间，否则业务没处理完，当有新的线程获取到锁，也会导致问题。

  public Long expire(final String key, final int seconds) {
    checkIsInMultiOrPipeline();
    client.expire(key, seconds);
    return client.getIntegerReply();
  }

所以关键问题点在于，这个业务时间和锁的过期时间怎么设置？可以从两个方面考虑，业务不复杂的时候，保证业务时间<过期时间。第二是获取锁的线程开启一个守护线程，用来给快过期的锁“续航”（守护线程执行expire指令）

 

总结

Redis 来实现一个分布式同步锁的方式，其特点是：

  1. 加锁和释放锁是原子性的
  2. 满足互斥性，同一个时刻只能有一个线程可以获取锁和释放锁
  3. 利用 Redis 的 ttl机制和守护进程的方式来保证不会出现死锁

以上的方案中，我们是假设 Redis 服务端是单集群且高可用的，忽视了以下的问题：

如果某一时刻 Redis master 节点发生了故障，集群中的某个 slave 节点变成 master 节点，在故障迁移(failover)过程中可能出现原 master 节点上的锁没有及时同步到 slave 节点，导致其他线程同时获得锁。对于这个问题，可以参考 Redis 官方推出的 redlock 算法，但是比较遗憾的是，该算法也没有很好地解决锁过期的问题。（PS：不过这种不安全也仅仅是在主从发生 failover 的情况下才会产生，而且持续时间极短，业务系统多数情况下可以容忍。）

 

 

原文：https://www.cnblogs.com/wengle520/p/12484931.html