41. First Missing Positive

题目：

Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,
Given [1,2,0] return 3,
and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

链接： http://leetcode.com/problems/first-missing-positive/

题解：

找到第一个missing positive，要求O(n)。首先就想到了像sort colors一样的swap方法。把invalid case都swap到array的后部，两次pass就可以找到first mission positive。

Time Complexity - O(n)， Space Complexity - O(1)

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0)
            return 1;
        int lo = 0, hi = nums.length - 1;
        
        while(lo <= hi) {
            if(nums[lo] <= 0 || nums[lo] > hi)  //invalid case
                swap(nums, lo, hi--);
            else if (nums[lo] == lo + 1)
                lo++;
            else if(nums[lo] < lo + 1)      // duplicates in lower index
                swap(nums, lo, hi--);
            else {
                if(nums[lo] == nums[nums[lo] - 1]) // duplicates in high index
                    swap(nums, lo, hi--);
                else
                    swap(nums, lo, nums[lo] - 1);   // swap to correct position
            }
        }
        
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
            if(nums[i] != i + 1)
                return i + 1;
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

更简洁的写法是

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0)
            return 1;
            
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(nums[i] > 0 && nums[i] < nums.length && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
                swap(nums, i, nums[i] - 1);
                i--;                        // recheck newly swaped value at position i
            }    
        }    
        
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
            if(nums[i] != i + 1)
                return i + 1;
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

二刷:

二刷依然写得比较复杂， reference里面有很多很简洁的写法，要加以学习。思路是利用排除法和双指针夹逼，使用类似于sort colors里面的swap()来在O(n)的时间和O(1)的space遍历数组，我们有一下几种case:

当 nums == null || nums.length == 0的时候，我们返回最小正整数 1
设定lo = 0， hi = nums.length - 1
当nums[lo] <= 0或者nums[lo] > hi的时候，这两种情况为invalid，我们肯定能在数组中找到更合适的元素，我们swap(nums, lo, hi)，然后hi--
接下来，当nums[lo] = lo + 1的时候，这时候是valid condition，我们增加lo = lo + 1
假如nums[lo] < lo +1，经历过上面的条件以后，我们可以肯定nums[lo] - 1 >= 0并且nums[lo] - 1 < lo，说明我们之前已经处理过nums[lo] - 1这个index，并且找到了一个合理的值。那么现在我们可以判断出这里的nums[lo]是一个duplicate，我们执行 swap(nums, lo, hi--)把它移动到数组末尾去。这个条件说明在lo这个index出现了duplicate。
现在剩下的情况是我们的nums[lo] > lo + 1，并且nums[lo] < hi。这时候算是我们的一般情况，我们要把这个nums[lo]交换到他应该处于的为止，并且这个位置的index > lo而且index < hi。因为在理想的情况下，我们的index与值的对应关系应该是i = nums[i] - 1，所以我们要尝试把nums[lo]换到nums[lo] - 1这个位置。但在这个时候我们需要进行一个判断，就是假如 lo = 2， nums[lo] = 5，假设nums[nums[lo] - 1] = nums[4]也等于5怎么办? 假如我们交换的话，那程序就会陷入死循环。这个时候我们判断出这里当前的nums[lo]其实也是一个duplicate，是higher index ”nums[lo] - 1"这个位置的duplicate。所以我们依然执行swap(nums, lo, hi--)，把这个数字交换到当前的尾部去。
最后的情况就是nums[lo] != nums[nums[lo] - 1]，我们可以放心大胆地执行swap(nums, lo, nums[lo] - 1)，让循环去判断接下来的情况。
最后我们需要从头算一遍i从0到nums.length - 1， nums[i]是否等于 i + 1，假如不等，即可返回i+1，否则我们要返回nums.length + 1。

可以简化的地方有很多很多很多。希望三刷的时候能理清逻辑，大大简化。

Java:

Time Complexity - O(n)， Space Complexity - O(1)

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 1;
        }
        int lo = 0, hi = nums.length - 1;
        while (lo <= hi) {
            if(nums[lo] <= 0 || nums[lo] > hi) {
                swap(nums, lo, hi--);
            } else if (nums[lo] == lo + 1) {
                lo++;
            } else if (nums[lo] < lo + 1) {
                swap(nums, lo, hi--);
            } else if (nums[lo] == nums[nums[lo] - 1]) {
                swap(nums, lo, hi--);
            } else {
                swap(nums, lo, nums[lo] - 1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] != i + 1) {
                return i + 1;
            }
        }
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

把很多条件都放在了一起，少了几行。还可以设置一个index变量来避免第二次循环的查找，留给三刷了。

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 1;
        }
        int lo = 0, hi = nums.length - 1;
        while (lo <= hi) {
            if (nums[lo] == lo + 1) {
                lo++;
            } else if(nums[lo] <= 0 || nums[lo] > hi || nums[lo] < lo + 1 || nums[lo] == nums[nums[lo] - 1]) {
                swap(nums, lo, hi--);
            } else {
                swap(nums, lo, nums[lo] - 1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] != i + 1) {
                return i + 1;
            }
        }
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

题外话:

1/23/2016，现在我家已经彻底被大雪封住了。有生以来从来没见过这么大的雪，还在继续下着。我家的门在一个走廊里，整个走廊现在都是30厘米左右高的雪。出去走廊走到外面的话，雪都累积到了大腿根部。幸好之前屯了不少粮食，现在还可以在家里吃鸳鸯火锅(小肥羊辣汤/海底捞酸菜鱼汤)。据说有20万户断电，希望大家都平安吧。

三刷:

用得二刷逻辑。

Java:

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 1;
        int lo = 0, hi = nums.length - 1;
        while (lo <= hi) {
            if (nums[lo] > hi || nums[lo] <= 0) swap(nums, lo, hi--);
            else if (nums[lo] == lo + 1) lo++;
            else if (nums[lo] < lo + 1) swap(nums, lo, hi--);
            else if (nums[lo] == nums[nums[lo] - 1]) swap(nums, lo, hi--);
            else swap(nums, lo, nums[lo] - 1);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] != i + 1) return i + 1;
        }
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 1;
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > 0 && nums[i] < nums.length && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
                swap(nums, i, nums[i] - 1);    // swap nums[i] out until nums[i] = i + 1 or nums[i] is invalid
                i--;
            } 
        }
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) if (nums[i] != i + 1) return i + 1;
        return nums.length + 1;
    }
    
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

Reference:

https://leetcode.com/discuss/20385/concise-o-n-solution

https://leetcode.com/discuss/32761/clear-java-solution

https://leetcode.com/discuss/60525/100%25-fast-elegant-java-index-based-solution-with-explanation

https://leetcode.com/discuss/28531/o-1-space-java-solution

https://leetcode.com/discuss/24013/my-short-c-solution-o-1-space-and-o-n-time

posted @ 2015-04-17 23:20 YRB 阅读(298) 评论(0) 编辑收藏举报

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41. First Missing Positive

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