机器学习笔记 - 随笔分类 - Yra

以OCR为例的ML系统开发

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程图片文字识别 OCR 图片文字识别问题描述图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。图片文字识别流程图为了完成这样的工作，需要采取如下步骤：文字侦测（Text detectio 阅读全文

posted @ 2022-05-29 22:02 Yra 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐系统

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程推荐系统基于内容的推荐算法上图是一个四位用户对五部电影的打分情况加上各电影的特征值对于每个电影的特征值

x^{(i)}

$x^{(i)}$ 我们还要加上特征的截距项

x_{0}^{(i)}

$x^{(i)}_0$ 如 \(x^{(1)}=\begin{bmat 阅读全文

posted @ 2022-05-27 22:29 Yra 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

异常检测问题

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程异常检测问题问题动机有时我们需要对数据的异常检测，如生产线上某个产品是否合格，网站内某个用户是否异常…… 步骤： 1、根据数据的特征值

x^{(i)}

$x^{(i)}$ ，我们进行建模，得到

p (x)

$p(x)$ 2、设定一个阈值

ϵ

$\epsilon$ ，如果 \( 阅读全文

posted @ 2022-05-26 20:33 Yra 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

主成分分析法 PCA

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程主成分分析法 PCA 数据压缩对于一个多维度的特征量，我们可以进行压缩，来使得数据量减少如：数据可视化对于下列数据，我们先将

R^{50}

$\R^{50}$ 变为了

R^{2}

$\R^2$ 随后作图便能很清楚直观的了解到数据的一些信息 PCA PC 阅读全文

posted @ 2022-05-23 20:56 Yra 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

聚类算法 Clustering

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程聚类算法Clustering（无监督学习） K均值算法 K-Means 步骤： 1、随机生成两点这两点叫做聚类中心，选择两点是因为这里想把数据分成两类 2、迭代在内循环中的第一步是簇分配这里将每个绿点根据距离谁最近分成红蓝两部分阅读全文

posted @ 2022-05-22 22:42 Yra 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑

核函数

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程核函数 Kernels 对于非线性数据，如：我们可以增加高阶多项式，但是计算量将会十分大因此需要引入非线性模型，而核函数便是其中一种。我们取三个点

l^{(1)} 、 l^{(2)} 、 l^{(3)}

$l^{(1)}、l^{(2)}、l^{(3)}$ ，对于给定的x，我们定义新的阅读全文

posted @ 2022-05-21 12:46 Yra 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

支持向量机SVM

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程支持向量机优化目标我们将逻辑回归中的曲线，变为紫色的线，由一条斜的直线和一条水平直线组成，并将其对应的函数变为

c o s t_{0} (z)

$cost_0(z)$ 和

c o s t_{1} (z)

$cost_1(z)$ 在逻辑回归中，这个是我们要优化的代价函数，我们按上面所述的更改函数，阅读全文

posted @ 2022-05-19 15:51 Yra 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

误差分析

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程误差分析评估一个学习算法步骤： 1、首先我们先将数据集分为两部分训练集和测试集，一般按 7 : 3 的比例 2、用训练集去学习

Θ

$\Theta$ 并且最小化

J_{t r a i n} (Θ)

$J_{train}(\Theta)$ 3、计算测试集的阅读全文

posted @ 2022-05-15 21:03 Yra 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网路

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程用神经网络表示逻辑回归问题我们的输入作为树突进行电输入，并被传输到轴突作为输出。这里的输出就是各个特征

x_{1} \dots x_{n}

$x_1 \cdots x_n$ ，输出便是我们的假设函数，另外在这个模型中，我们称输入

x_{0}

$x_0$ 为偏置单元（类似于线性方程 \(y 阅读全文

posted @ 2022-05-06 22:00 Yra 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

逻辑回归问题

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程逻辑回归问题逻辑回归问题由于历史原因，是属于分类问题的一种下面都以二元分类问题为例假设函数在线性回归问题中，我们设定假设函数为

h_{θ} (x) = θ^{T} x

$h_\theta(x) = \theta^Tx$ 但在逻辑回归问题中，如果

y \in 0,; 1

$y\in{0,;1}$ ，阅读全文

posted @ 2022-05-05 13:05 Yra 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

有监督学习 and 无监督学习

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程机器学习：计算机程序根据经验E，去处理任务T，用指标P来测量评判。 a computer program is said to learn from experience E with respect to some task T an 阅读全文

posted @ 2022-04-27 09:16 Yra 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性回归问题

摘要：此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程线性回归问题回归问题中，根据已给的数据集，需要拟合出一个线性的函数，用以预测数据。代价函数均方误差函数 Mean squared error $J(\theta_0, \theta_1) = \frac{1}{2m}\sum_{i= 阅读全文

posted @ 2022-04-27 09:16 Yra 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Yra_

“执着于理想，纯粹于当下。”
(博客格式有点乱，未来会找机会重新重构的)

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