C语言II博客作业02
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-4 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-4/homework/11808 |
| 这个作业的目标 | <学习数组，掌握并能灵活的运用> |
| 学号 | <20209193> |
2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图（5分）
2.1.1某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。
2.1.2在主函数中首先输入一个整数N(1<N<=100),然后再输入N个整数存入数组中，然后用选择排序法对数组中的N个元素从大到小排序，最后输出数组所有元素。
2.2 题目：快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
2.2.1.根据三种解法给出相应的代码，并给出测试数据。（15分）
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
代码：
测试数据：
| 输入数据 | 输入数组内的值 | 输出数据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 6 | 1 3 5 3 | 0和2 1和3 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 8 | 2 2 6 4 | 0和2 1和2 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 10 | 5 6 5 3 | 0和2 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
代码：
测试数据：
| 输入数据 | 输入数组内的值 | 输出数据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 12 | 5 6 8 4 | 2和3 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 14 | 8 6 4 10 | 0和1 2和3 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 16 | 8 8 10 12 | 0和1 | 数组内下标对应的值之和为输入数据 |
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
代码：
测试数据：
| 输入数据 | 输入数组内的值 | 输出数据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 18 | 15 3 12 6 4 | 0和4 | 数组排序从小到大后数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 20 | 18 15 3 2 5 | 0和4 2和3 | 数组排序从小到大后数组内下标对应的值之和为输入数据 |
| 22 | 8 8 14 12 10 | 0和4 1和4 2和3 | 数组排序从小到大后数组内下标对应的值之和为输入数据 |
2.2.2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？（10分）
答：第一个穷举如果数据多了不好操作，第二个相比于第一个更精确的找到，第三个进行排序之后再找，对数据更好的处理。
暂时没有更好的算法
2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述（5分）
1.冒泡排序：就是对每个下标i，取j从0到n-1-i(n是数组长度)进行遍历，如果两个相邻的元素s[j]>s[j+1]，就交换，这样每次最大的元素已经移动到了后面正确的位置
2.插入排序：插入排序又分为简单插入排序和折半插入排序；简单插入排序思想是每趟排序把元素插入到已排好序的数组中，折半插入排序是改进的插入排序，由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度
3.简单选择排序：选择排序思想是对每个下标i,从i后面的元素中选择最小的那个和s[i]交换
4.快速排序：快速排序是内排序中平均性能较好的排序，思想是每趟排序时选取一个数据（通常用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它的左边，所有比它大的数都放到它的右边
5.希尔排序：希尔排序是基于插入排序的一种排序算法，思想是对长度为n的数组s，每趟排序基于间隔h分成几组，对每组数据使用插入排序方法进行排序，然后减小h的值，这样刚开始时候虽然分组比较多，但每组数据很少，h减小后每组数据多但基本有序，而插入排序对已经基本有序的数组排序效率较高
6.归并排序：归并排序的思想是将两个有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。即先划分为两个部分，最后进行合并
7.堆排序：堆排序是基于选择排序的一种排序算法，堆是一个近似完全二叉树的结构，且满足子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。这里采用最大堆方式：位于堆顶的元素总是整棵树的最大值，每个子节点的值都比父节点小，堆要时刻保持这样的结构，所以一旦堆里面的数据发生变化，要对堆重新进行一次构建
8.基数排序：基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较，在类似对百万级的电话号码进行排序的问题上，使用基数排序效率较高
2.4 请给出本周学习总结（15分）
2.4.1 学习进度条（5分）
| 周/日期 | 这周所花时间 | 代码行数 | 学到的知识点简介 | 目前比较迷惑的问题 |
|---|---|---|---|---|
| 第一周 | 五天 | 78 | 文件初步了解 | 在程序中用文件的具体一个过程是什么样的 |
| 第二周 | 四天 | 90 | 一维数组与选择排序法 | 对算法没有一个清晰的思路 |
2.4.2 累积代码行和博客字数（5分）
2.4.3 学习内容总结和感悟（5分）
感悟:
1.更多的需要我们自己去找资料学习
2.博客园的题目是一步一步的深入
3.继续加油
