Python基础进阶之路（五）之字符串
字符串
字符串的定义
字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
- 如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串
- 如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python" for c in string: print(c)
字符串的常用操作
定义一个 字符串，例如：hello_str = ""
字符串 能够使用的 方法 如下：
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
1) 判断类型 - 9
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方法 |
说明 |
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string.isspace() |
如果 string 中只包含空白符，如 空格 \t \n，则返回 True |
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string.isalnum() |
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
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string.isalpha() |
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
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string.isdecimal() |
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字 |
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string.isdigit() |
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2 |
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string.isnumeric() |
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字 |
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string.istitle() |
如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
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string.islower() |
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
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string.isupper() |
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
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方法 |
说明 |
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string.startswith(str) |
检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
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string.endswith(str) |
检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
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string.find(str, start=0, end=len(string)) |
检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 |
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string.rfind(str, start=0, end=len(string)) |
类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
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string.index(str, start=0, end=len(string)) |
跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错(区别) |
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string.rindex(str, start=0, end=len(string)) |
类似于 index()，不过是从右边开始 |
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string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) |
把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换 - 5
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方法 |
说明 |
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string.capitalize() |
把字符串的第一个字符大写 |
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string.title() |
把字符串的每个单词首字母大写 |
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string.lower() |
转换 string 中所有大写字符为小写 |
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string.upper() |
转换 string 中的小写字母为大写 |
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string.swapcase() |
翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
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方法 第二个参数可选填充的字符 |
说明 |
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string.ljust(width) |
返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
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string.rjust(width) |
返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
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string.center(width) |
返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
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方法 |
说明 |
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string.lstrip() |
截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
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string.rstrip() |
截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
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string.strip() |
截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
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方法 |
说明 |
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string.partition(str) |
把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
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string.rpartition(str) |
类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
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string.split(str="", num) |
以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格，返回为切分后的列表 |
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string.splitlines() |
按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
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string.join(list_name) |
以 string 作为分隔符，将 list_name 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
字符串的切片
切片 方法适用于 字符串、列表、元组
切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
最右边的索引值是 -1，依次递减
演练需求
num_str = "0123456789" # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 print(num_str[2:]) # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[:6]) # 4. 截取完整的字符串 print(num_str[:]) # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 print(num_str[::2]) # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 print(num_str[1::2]) # 倒序切片 # -1 表示倒数第一个字符 print(num_str[-1]) # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 print(num_str[2:-1]) # 8. 截取字符串末尾两个字符 print(num_str[-2:]) # 9. 字符串的逆序 print(num_str[::-1])
公共方法
Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
|
函数 |
描述 |
备注 |
|
len(item) |
计算容器中元素个数 |
|
|
del(item) |
删除变量 |
del 有两种方式 |
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max(item) |
返回容器中元素最大值 |
如果是字典，只针对 key 比较 |
|
min(item) |
返回容器中元素最小值 |
如果是字典，只针对 key 比较 |
|
cmp(item1, item2) |
比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 |
Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
切片
|
描述 |
Python 表达式 |
结果 |
支持的数据类型 |
|
切片 |
"0123456789"[::-2] |
"97531" |
字符串、列表、元组 |
切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
运算符
|
运算符 |
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
支持的数据类型 |
|
+ |
[1, 2] + [3, 4] |
[1, 2, 3, 4] |
合并 |
字符串、列表、元组 |
|
* |
["Hi!"] * 4 |
['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] |
重复 |
字符串、列表、元组 |
|
in |
3 in (1, 2, 3) |
True |
元素是否存在 |
字符串、列表、元组、字典 |
|
not in |
4 not in (1, 2, 3) |
True |
元素是否不存在 |
字符串、列表、元组、字典 |
|
> >= == < <= |
(1, 2, 3) < (2, 2, 3) |
True |
元素比较 |
字符串、列表、元组 |
注意
in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
in 和 not in 被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
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运算符 |
描述 |
实例 |
|
in |
如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False |
3 in (1, 2, 3) 返回 True |
|
not in |
如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False |
3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
完整的 for 循环语法
在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：
for 变量 in 集合: 循环体代码 else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景
在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
如果 存在，提示并且退出循环
如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
students = [ {"name": "张三", "age": 20, "gender": True, "height": 1.7, "weight": 75.0}, {"name": "小美", "age": 19, "gender": False, "height": 1.6, "weight": 45.0}, ]
find_name = "张三" for stu_dict in students: print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name if stu_dict["name"] == find_name: print("找到了") # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较 break else: print("没有找到") print("循环结束")
