摘要： 1、迁移学习（Transfer Learning） 直观理解：站在巨人的肩膀上学习。根据已有经验来解决相似任务，类似于你用骑自行车的经验来学习骑摩托车。 专业理解：将训练好的内容应用到新的任务上，即将源域（被迁移对象）应用到目标域（被赋予经验的领域）。 迁移学习不是具体的模型，更类似于解题思路。 当 阅读全文