2022年3月14日
NLP预训练模型＋模型蒸馏与压缩
摘要： 一、分布式词表示（直接使用低维、稠密、连续的向量表示词）（静态的表示） 1、Word2Vec 训练方法：用中心词预测周围词。 局限性：Word2Vec产生的词向量只有每个单词独立的信息，而没有上下文的信息。 2、Glove Global Vector for Word Representation 阅读全文
posted @ 2022-03-14 21:10 NLP的小Y 阅读(913) 评论(3) 推荐(0) 编辑
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