摘要： 1、线性回归算法 1.1算法概述 回归就是用一条曲线对数据点进行拟合，该曲线成为最佳拟合曲线，这个拟合过程称为回归。当该曲线为一条直线时，就是线性回归。 线性回归一般用来做连续值的预测，预测的结果是一个连续值。 在训练学习样本时，需要特征向量X和样本的实际结果Y，所以线性回归属于监督学习里的回归模型 阅读全文