10 2021 档案

机器学习之常见算法描述
摘要：1、线性回归算法 1.1算法概述 回归就是用一条曲线对数据点进行拟合，该曲线成为最佳拟合曲线，这个拟合过程称为回归。当该曲线为一条直线时，就是线性回归。 线性回归一般用来做连续值的预测，预测的结果是一个连续值。 在训练学习样本时，需要特征向量X和样本的实际结果Y，所以线性回归属于监督学习里的回归模型 阅读全文
posted @ 2021-10-31 20:13 NLP的小Y 阅读(500) 评论(2) 推荐(0) 编辑
机器学习之常用算法
摘要：1、按照学习方式划分 1.1 监督学习：输入数据称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果。在建立模型的时候，监督学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的标准。 1.2 无监督学习：数据并没有被特别标识，学习模型是 阅读全文
posted @ 2021-10-29 15:36 NLP的小Y 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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