opencv应用——腐蚀与膨胀

---恢复内容开始---

腐蚀与膨胀属于形态学操作,所谓的形态学,就是改变物体的形状,形象理解一些:腐蚀=变瘦    膨胀=变胖

主要是采用 cv2.erode() cv2.dilate()

例如以下图片所示:

                                        

这样就很形象生动容易理解了,需要注意一点的是,腐蚀和膨胀主要针对二值化图像的白色部分

腐蚀:

             在原图的每一个小区域里取最小值,由于是二值化图像,只要有一个点为0,则都为0,来达到瘦身的目的

             看图:

                                                 

     上代码应用cv2.erode() 函数

             

img = cv2.imread('j.bmp', 0)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
erosion = cv2.erode(img, kernel)  # 腐蚀

      这个时候的任务就是指定一个上图中区域的大小,也就是核的大小,这个核叫做结构元素,形态学操作也是通过卷积实现的

      我们可以通过 cv2.getStructuringElement() 来生成不同形状的结构元素

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))  # 矩形结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))  # 椭圆结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (5, 5))  # 十字形结构

       

膨胀:

            就是取得局部最大值,效果是“变胖”

dilation = cv2.dilate(img, kernel)  # 膨胀

 

文章参考:https://www.jianshu.com/p/05ef50ac89ac#%E5%BC%95%E7%94%A8

       

 

---恢复内容结束---

posted @ 2018-12-20 16:09  Freddy520  阅读(3390)  评论(0编辑  收藏  举报