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2019年8月16日
各种CNN模型
摘要: https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models, 转载自https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10605614.html
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posted @ 2019-08-16 11:10 嶙羽
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OSError: image file is truncated (28 bytes not processed)
摘要: 图像文件放在linux服务器上,加载的时候报错,解决办法: 在代码中添加两行
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posted @ 2019-08-16 10:31 嶙羽
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2019年8月15日
1
该文被密码保护。
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posted @ 2019-08-15 20:35 嶙羽
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2019年8月12日
图像预处理
摘要: 1、主流颜色空间 RGB三通道彩色图,每个通道都是[0,255],常用的三通道—>单通道,Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2、图像增强的目标 改善图像的视觉效果 转换为更适合人或机器分析处理的形式; 突出对人或机器分析有意义的信息 抑制无用信息,提高图像的使用价值 包括图像锐化、平
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posted @ 2019-08-12 00:00 嶙羽
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2019年8月11日
Pytorch迁移学习
摘要: 环境: Pytorch1.1,Python3.6,win10/ubuntu18,GPU 正文 项目结构如下所示 pokemon里面存放数据,分别是五个文件夹,其中每个文件夹分别存放一定数量的图片,总共1000多张图片; best.mdl是保存下来的模型,可以直接加载进行分类 resnet.py是自己
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posted @ 2019-08-11 00:37 嶙羽
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2019年8月10日
Linux解压文件
摘要: 环境:ubuntu18,SecureCRT 先安装解压软件: 解压文件: 注意,不能在SFTP交互窗口执行这个命令
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posted @ 2019-08-10 21:58 嶙羽
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2019年8月9日
Pytorch搭建卷积神经网络用于MNIST分类
摘要: 最后能得到99%的准确率
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posted @ 2019-08-09 19:19 嶙羽
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2019年8月8日
Pytorch构建ResNet
摘要: 学了几天Pytorch,大致明白代码在干什么了,贴一下。。 ResNet主要是利用残差相加的优势进行网络层数加深,原来输入图片是64通道,要求经过一个ResNet Block后输出是128维,那么那个要加的X也要升维变成128,因此代码里做出了处理。
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posted @ 2019-08-08 16:22 嶙羽
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2019年8月7日
使用Pycharm与服务器相连
该文被密码保护。
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posted @ 2019-08-07 16:36 嶙羽
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Ubuntu新建用户以及安装pytorch
摘要: 环境:Ubuntu18,Python3.6 首先登录服务器 新建用户 然后退出 重新登录 安装pip 用阿里云的镜像进行虚拟环境virtualenv安装 然后新建一个名为ve3.6的虚拟环境 然后激活这个虚拟环境 然后安装pytorch
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posted @ 2019-08-07 16:21 嶙羽
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