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摘要: 好处是可以重复利用特征, 坏处在于: 采取如下措施: 这样每层都能提取到相应“难度”的特征进行分类,进而引入densenet的思想: 3、 Code 阅读全文
posted @ 2019-08-26 17:25 嶙羽 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求: 在ubunu16.0的服务器上使用Pytorch内嵌的tensorboard 安装 如果嫌慢可以加上阿里云的镜像 使用 首先在服务器上运行 服务器给出的地址在谷歌浏览器上被拒绝访问 解决方法是:建立ssh隧道,实现远程端口到本机端口的转发,远端被侦听端口为tensorboard默认的6006 阅读全文
posted @ 2019-08-25 11:17 嶙羽 阅读(2811) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 采摘一些大佬的果实: 知乎:如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系? https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/84821891 阅读全文
posted @ 2019-08-25 00:06 嶙羽 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 2、 3、安装完成,查看emasc版本 GNU Emacs 26.2Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.GNU Emacs comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.You may redistribute 阅读全文
posted @ 2019-08-23 20:22 嶙羽 阅读(6211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 或者from torch.optim import lr_scheduler 注意,学习率的更新要放在训练和验证集测试之后进行。 2.以一定的策略调整学习率 参考: https://www.jianshu.com/p/a20d5a7ed6f3 https://pytorch.org/docs/mas 阅读全文
posted @ 2019-08-22 18:39 嶙羽 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量标准更“严格”, 具体来讲,比如一共需要分10类,每次分类器的输出结果都是10个相加为1的概率值,Top1就是这十个值中最大的那个概率值对应的分类恰好正确的频 阅读全文
posted @ 2019-08-21 23:34 嶙羽 阅读(8524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更新2020.11.13 最近在实验室租的GPU上使用jupyter notebook,需要在后面挂上本机IP,以及另外一个命令: jupyter notebook --no-browser --port=1111 --ip=xx.xx.xx.xx --allow-root 需求: 之前在服务器上只 阅读全文
posted @ 2019-08-21 14:22 嶙羽 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ——————————2020.7.28更新———————————— 今天试了一下从本地上传文件到gitlab 首先三部曲 git init git add -A /xx git commit -m 'first push' 然后和仓库建立关联 git remote add origin ssh:// 阅读全文
posted @ 2019-08-21 11:52 嶙羽 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在服务器上Git pull或者push时,一直提示要输入密码,但这个密码又不是Gitlab账户的密码,经过同学指点,原来是项目主分支被保护起来了,处于protected的状态,因为目前只有我一个人 在项目中,因此可以对master主分支进行push,所以可以解除保护, 这就是解除保护的状态 阅读全文
posted @ 2019-08-21 10:12 嶙羽 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、首先upload代码 注意,upload只能在新建notebook前进行,且每次只能upload一次,所以在结束每次项目测试(开发)前,都应该在Polyaxon上修改好了代码,然后通过下面的命令来download代码 2、download代码 注意每次传输不能让文件夹过大,一些较大的模型不能通过 阅读全文
posted @ 2019-08-17 10:28 嶙羽 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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