摘要：
du -h --max-depth=1 该命令会查看目录下的所有子目录大小，以及目录总共占用磁盘空间 阅读全文
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因为imageNet放在230节点上，如果不把数据down到其他服务器上的话，只能使用polyaxon调度跑代码，而在使用polyaxon过程中程序不知道为什么总是崩掉，猜测和读取imageNet的图片路径有关，因此想了另一个办法，把数据down下来，一开始想的是先down到本地，再上传到其他服务器 阅读全文
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因为目前为止（2019.11.17）opencv最新版本为4.1，因此直接pip install opencv-python的话，无法安装想要的版本（老师推荐3.X） 上清华镜像查找opencv-python3.3的版本https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文
摘要：
在Pytorch0.4版本的DARTS代码里，有一行代码是 在1.2及以上版本里，查看源码可知，CIFAR10这个类已经没有train_data这个属性了，取而代之的是data，因此要把第二行改成 datasets.CIFAR10源码如下： 阅读全文
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需求： validationImages.csv文件是存储验证集数据名称和类别信息（labels）的文件， 要生成一个label和类别名一一对应且正序排列的json文件，代码如下： 最终效果如上 阅读全文
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之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把 最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下： 首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目 阅读全文
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首先注明，参考了这篇博客https://www.jianshu.com/p/4905bf8e06e5 方法1、 先序列化，格式可以是mdl，pt等 然后反序列化，再加载 方法2、 保存整个模型，格式可以是pth.tar 然后加载 还有一些在GPU和CPU之间的传输方法，具体见博客或者官方文档 阅读全文
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这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑，原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 首先这样一次训练称为一个epoch，样本总数/batchsize是走完一个epoch所需的“步数”，相对应的，len(train_loader.dataset)也就是样本总数，len(train_loader) 阅读全文
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最近在看DARTS的代码，有一个operations.py的文件，里面是对各类点与点之间操作的方法。 首先定义10个操作，依次解释： class PoolBN(nn.Module): """ AvgPool or MaxPool - BN """ def __init__(self, pool_ty 阅读全文
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主要是介绍Inception和Xception，后续补看论文 1、首先是分组卷积的概念，分组卷积是把输入通道C_in和输出通道C_out都平均分成了n份（前提是C_in和C_out都能被n整除），然后把平均分后的输出通道concat起来，又变成了原来一样的通道数，可用下图表示： 这样做好的好处在于参 阅读全文