10 2020 档案
摘要：最近发现一个在torch中容易混淆的问题： import numpy as np import torch x1 = torch.tensor([[1,2,3],[0,1,2]]) x2 = torch.tensor([[2,3,4],[2,4,1]]) x11 = np.array([[1,2,3
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摘要：首先，这两者是不能混淆也很容易混淆的，而混淆后代码其实是能跑通的，但结果肯定有差异，这就很恶心。 rpn_locs = rpn_locs.permute(0, 2, 3, 1).contiguous().view(n, -1, 4) 上面代码，在Faster-RCNN里，需要把rpn网络的一个输出，
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