torch_geometric安装
因为需要跑一些别人的GCN的任务,所以就要安装相关的包;
首先要注意cuda版本和pytorch中的对应关系,必须严格对应,比如我的机器上,cuda版本是10.1;
pytorch的cuda版本也是10.1,之前其实是10.2,又重装了一遍;
pytorch版本是1.4; python版本是3.6;然后在这个网页上
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
CUDA=cu101 pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-spline-conv==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-cluster==1.4.5 pip install torch-geometric
可以先把各个包按照要求都下下来,然后直接pip install XX就很快了;
这里有个问题需要注意一下,安装torch_geometric,其实默认会安装最新版本(目前是1.6.1),但有些方法在1.4.3之后就不支持了。
比如torch_geometric.utils.scatter_这个方法,在1.5及以后的版本就不支持了,所以代码中有用到这个方法的,要不就另写一个函数代替,要不就把版本退到1.4.3
人生苦短,何不用python
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 25岁的心里话
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现