随笔分类 - 机器学习
摘要：论文里需要用到t-SNE对特征进行可视化，原理还没细看，但总体思路比较清晰，具体实现网上也有现成的代码。 对输出层的前一层特征提取出来，比如某个batch，维度是(b, 300)，对应的target也提取出来，维度(b, k)，注意这里需要把one-hot转化为类别形式， 注意，需要把整个测试集都过
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摘要：很简单的一个问题，当softmax的变量过大或过小怎么办，比如 softmax([100,101,102])的结果是什么？ 有一个方法计算上溢的情况，也就是每个变量都减去最大值，然后做softmax， 所以softmax([100,101,102])和softmax([-2,-1,0])是一样的结果
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摘要：前言 在B站上把莫烦的Matplotlib教学视频刷一遍 正文 一、 首先是Matplotlib的基本用法 首先上述代码如果是在jupyter notebook中执行的，那么注释掉的两行就要至少放一行在这里，才会出现独立的图片，否则会是内嵌在jupyter notebook里； 当然，如果是单独运行
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摘要：前言 最近在DL里被各种矩阵计算虐得很渣，决定学习一波numpy 正文 1、先学习一下用numpy打开txt文件 txt内容如下： 参数delimiter表示分割符号；dtype=str表示从文件中提取的数据以str格式存放; ndarray是numpy中的数据结构； 2.ndarray 看一下维度
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摘要：决定陆陆续续写一些Numpy的例子。。 1. 如果想表示e的x次，就可以这样用，下面直接写一个sigmod函数： 2. numpy也可以来进行矩阵运算 最简单的如下： ①、首先是一位数组之间的相乘 产生两个维度一样的数组，顺便复习一下random的用法 接下来 也就是向量的内积 ②、接下来是矩阵的相
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摘要：决定通过一个个例子来实践并掌握Matplotlib。。 例子1. 画一个散点图，数据分布如下： 前两列是成绩，第三列是分类，只有01两类 然后开始画图： 例子2. 画出函数曲线 函数是下面这个： 画图：
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摘要：报错了，OSError: Initializing from file failed 报错原因在于文件路径中有中文，所以可以改为如下：
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