Elasticsearch与MySQL的概念对比
我们统一的把mysql与elasticsearch的概念做一下对比：
| MySQL | Elasticsearch | 说明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) |
| Row | Document | 文档(Document)，就是一条条的数据，类似数据库中的行(Row)，文档都是JSON格式 |
| Column | Filed | 字段(Field)，就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列(Column) |
| Schema | Mapping | Mapping(映射)是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构(Schema) |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来定义搜索条件 |
如图：
面试官：我们在用ES的过程中，我们经常和MySQL做对比，有些概念是非常相近的，你能说一下吗？
实际中应用：
- 对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现
- 对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现
- 两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
