03 2022 档案
摘要：1 集群结构介绍 单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 ES集群相关概念: 集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的 节点。 节点（node) ：集群中的一个 Elasticearch 实例 分片（shard）：索
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摘要：1 数据同步问题 elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。 2 数据同步解决方案 常见的数据同步方案有三种： 同步调用 异步通知 监听binlo
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摘要：自动补全需求说明 当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，如图： 这种根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全了。 因为需要根据拼音字母来推断，因此要用到拼音分词功能 1 拼音分词器 1.1 拼音分词器介绍 要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitH
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摘要：聚合（aggregations）：实现对文档数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。 1 聚合的种类 聚合常见的有三类：
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摘要：1 酒店搜索和分页 1.1 课件 1.2 需求分析 在项目的首页，有一个大大的搜索框，还有分页按钮 点击搜索按钮，可以看到浏览器控制台发出了请求： 请求参数如下： 由此可以知道，我们这个请求的信息如下： 请求方式：POST 请求路径：/hotel/list 请求参数：JSON对象，包含4个字段： k
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摘要：1 快速入门（以match_all查询为例） 1.1 发起查询请求 代码解读： 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名 第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等 query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.m
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摘要：1 排序 搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。 1.1 普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的
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摘要：1 DSL查询分类 1.1 DSL Query的分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词
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摘要：为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情： 初始化RestHighLevelClient 我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口 package cn.itcast.hotel; import cn.itcast.hotel.pojo.Ho
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摘要：参考 https://www.bilibili.com/video/BV1j341157wq 1 2 https://www.cnblogs.com/wanghuaqiang/p/10556353.html https://www.cnblogs.com/hanzeng1993/p/11268552
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摘要：1 什么是RestClient ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html 其中的Jav
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摘要：特征选择和特征抽取都是属于特征降维（feature reduction）,特征降维分为两种方式: 一种就是不改变特征的性质，单纯筛选，即特征选择。 一种就是空间变换（映射），改变了原本的特征的性质，即特征抽取。 参考 https://blog.csdn.net/computerme/article/
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摘要：1 新增文档 # 插入文档 POST /heima/_doc/1 { "info": "黑马程序员Java讲师", "email": "zy@itcast.com", "name": { "firstName": "云", "lastName": "赵" } } 2 查询文档 3 删除文档 4 修改
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摘要：索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。 我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。 1 mapping映射属性 mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括： type：字段数据类型，常见的简单类型有： 字符串：text（可分词的文本）、keyword
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摘要：1 了解ES 1.1 ES作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。例如： 在GitHub搜索代码 在电商网站搜索商品 在百度搜索java异常问题 在打车软件搜索附近的车 1.2 ELK技术栈 elasticsear
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