WC2022入职集训课程【数字化与创新思维】
1. 区块链
1.1 认识
区块链是一种去中心化，分布式记账的数据库技术行为。通过学习和体悟，将区块链的定义分成去中心化、分布式记账和数据库行为三部分。
加密数字货币是区块链的一种应用。
1.2 两个关键词
分布式记账和去中心化。
比特币的数量是有限的，但是数字加密货币的数量是无限的。只不过一些的价值不被承认，一些被承认。
1.3 技术应用
简单来说，如果我们把数据库假设成一本账本，读写数据库就可以看做一种记账的行为，区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人，由这个人来记账，然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。
在区块链技术基础之上产生了p2p网络技术，加密技术（公钥私钥 ），时间戳技术。
区块链制造诚信，失信者不断被淘汰
1.4 战略价值
区块链技术是21世纪的重大创新技术，它是数字化资产的分布式账本，是构建价值互联网的基石，是驱动分享经济发展的新引擎。
区块链技术可以将以人为基础的记账转换为以技术为基础的记账。
区块链技术是互联网技术的一种应用。
区块链和互联网结合起来可以变成完整的企业战略方案、个人创业战略方案、产品和服务的解决方案。
1.5 共识机制
共识是区块链的基础，共识机制是区块链技术的灵魂
三种共识机制：工作量证明机制（PoW）、权益证明机制（PoS）、股份授权证明机制（DPoS）
2. 大数据
2.1 大数据
2.1.1 大数据价值链体系
数据并非是在真空中产生的，其应用也不是断章取义的结果，大数据的应用实际上是在一个产业链中完成的，其价值是由有机相连的多个环节共同实现的。
2.1.2 大数据提出背景
随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。
大数据的提出背景：互联网普及带宽提速，移动智能设备普及，云计算
2.1.3 大数据未来趋势
云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据不仅是字面意义上的大量非结构化和半结构化的数据，而是一种新的观察世界的方法，用数据化思维和先进的处理技术探索海量数据之间的关系，构筑一个更加透明化的世界。
谷歌-大数据（利用分布式思想实现），亚马逊-云计算
2.1.4 什么是大数据
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据维基百科定义：大数据是指无法在可承受的时间范围内使用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集
大数据的5V特征：数据量很大、生成速度和处理速度快、数据多样性、数据价值、数据的真实性
“大，多，真，值，优”
2.1.5 大数据的特征
1、大：PB级
2、生成速度和处理速度快
3、处理的数据类型多
4、用人才发掘数据价值
大数据的5V特征
1、Volume(大体量)
即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模
2、Variety(多样性)
即大数据包括各种格式和形态的数据
3、Velocity(时效性)
即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理
4、Veracity(准确性)
即处理的结果要保证一定的准确性
5、Value(大价值)
即大数据包含很多深度的价值，大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值
2.1.6 大数据需要的支撑体系
大数据支撑体系三大方面：大数据的数据中心，大数据分布式技术，云计算集群监控与运维管理
2.1.7 大数据与云计算的关系
云计算是大数据的支撑，大数据依赖云计算对运维能力的管理，通过虚拟化技术会导致资源浪费，性能下降，而容器云技术以既有灵活性又不会使性能降低的优点获得各大公司的青睐。
