HM2022ssm-mp4.1【DML增删改编程控制(1)】
1. id生成策略控制
1.1 @TableId
前面我们在新增的时候留了一个问题,就是新增成功后,主键ID是一个很长串的内容,我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长,在解决这个问题之前,我们先来分析下ID该如何选择:
- 不同的表应用不同的id生成策略
- 日志:自增(1,2,3,4,……)
- 购物订单:特殊规则(FQ23948AK3843)
- 外卖单:关联地区日期等信息(10 04 20200314 34 91)
- 关系表:可省略id
- ……
不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的,那么在MP中都提供了哪些主键生成策略,以及我们该如何进行选择?
在这里我们又需要用到MP的一个注解叫@TableId
名称 | @TableId |
---|---|
类型 | 属性注解 |
位置 | 模型类中用于表示主键的属性定义上方 |
作用 | 设置当前类中主键属性的生成策略 |
相关属性 | value(默认):设置数据库表主键名称 type:设置主键属性的生成策略,值查照IdType的枚举值 |
1.2 构建环境
1.2.1 创建一个SpringBoot模块(子项目)
基于<HM2022ssm-mp3【DQL查询编程控制】 - yub4by - 博客园 (cnblogs.com)>创建好的父项目
这个路径选的不太对,参考这个
1.2.2 pom.xml中添加对应的依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.6.7</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.yppah</groupId>
<artifactId>mp_03_dml</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>mp_03_dml</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<!--<scope>runtime</scope>-->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
1.2.3 编写User实体类
package com.yppah.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
private Long id;
private String name;
@TableField(value = "pwd", select = false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist = false)
private Integer online;
}
1.2.4 编写UserDao接口
package com.yppah.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yppah.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
}
1.2.5 编写yaml配置文件
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC
username: root
password: root
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
1.2.6 编写测试类
package com.yppah;
import com.yppah.dao.UserDao;
import com.yppah.domain.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
class Mp03DmlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao; //userDao报红解决:在UserDao接口上再加注解@Component
@Test
void testSave(){
User user = new User();
user.setName("黑马程序员");
user.setPassword("itheima");
user.setAge(12);
user.setTel("4006184000");
userDao.insert(user);
}
@Test
void testDelete(){
userDao.deleteById(1401856123925713409L);
}
@Test
void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(3L);
user.setName("Jock666");
userDao.updateById(user);
}
}
项目目录如下:
1.2.7 测试
1.3 ID生成策略演示
1.3.1 AUTO策略
第一步:设置生成策略为AUTO
package com.yppah.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
@TableField(value = "pwd", select = false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist = false)
private Integer online;
}
第二步:删除测试数据并修改自增值
- 删除测试数据
- 因为之前生成主键ID的值比较长,会把MySQL的自动增长的值变的很大,所以需要将其调整为目前最新的id值
第三步:运行新增方法
会发现,新增成功,并且主键id也是从5开始
经过这三步的演示,会发现AUTO
的作用是使用数据库ID自增,在使用该策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增,否则无效。
扩展:分布式ID是什么?
- 当数据量足够大的时候,一台数据库服务器存储不下,这个时候就需要多台数据库服务器进行存储
- 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上
- 如果用数据库表的自增主键,因为在两台服务器上所以会出现冲突
- 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。
1.3.2 INPUT策略
第一步:设置生成策略为INPUT
package com.yppah.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
@TableField(value = "pwd", select = false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist = false)
private Integer online;
}
注意:这种ID生成策略,需要将表的自增策略删除掉
第二步:添加数据手动设置ID
@Test
void testSave(){
User user = new User();
//设置主键ID的值
user.setId(666L);
user.setName("黑马程序员");
user.setPassword("itheima");
user.setAge(12);
user.setTel("4006184000");
userDao.insert(user);
}
第三步:运行新增方法
如果没有设置主键ID的值,则会报错,错误提示就是主键ID没有给值:
如果设置了主键ID,则数据添加成功,如下:
1.3.3 ASSIGN_ID策略(默认)
步骤1:设置生成策略为ASSIGN_ID
package com.yppah.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
private String name;
@TableField(value = "pwd", select = false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist = false)
private Integer online;
}
步骤2:添加数据不设置ID
@Test
void testSave(){
User user = new User();
/*//设置主键ID的值
user.setId(667L);*/
user.setName("黑马程序员");
user.setPassword("itheima");
user.setAge(12);
user.setTel("4006184000");
userDao.insert(user);
}
注意:这种生成策略,不需要手动设置ID,如果手动设置ID,则会使用自己设置的值。
步骤3:运行新增方法
手动设置ID时:
未设定ID时:自动生成的ID就是一个Long类型的数据
扩展:雪花算法
雪花算法(SnowFlake),是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数,它的结构如下图:
- 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0。
- 41bit-时间戳,用来记录时间戳,毫秒级
- 10bit-工作机器id,用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31,低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31,两个组合起来最多可以容纳1024个节点
- 序列号占用12bit,每个节点每毫秒0开始不断累加,最多可以累加到4095,一共可以产生4096个ID
1.3.4 ASSIGN_UUID策略
步骤1:设置生成策略为ASSIGN_UUID
使用uuid需要注意的是,主键的类型不能是Long,而应该改成String类型
package com.yppah.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
// private Long id;
private String id;
private String name;
@TableField(value = "pwd", select = false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist = false)
private Integer online;
}
步骤2:修改表的主键类型
主键类型设置为varchar,长度要大于32,因为UUID生成的主键为32位,如果长度小的话就会导致插入失败。
步骤3:添加数据不设置ID
步骤4:运行新增方法
1.4 ID生成策略对比
介绍了这些主键ID的生成策略,我们以后该用哪个呢?
- NONE: 不设置id生成策略,MP不自动生成,约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置,但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突,为了保证主键不冲突就需要做很多判定,实现起来比较复杂
- AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用
- ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用,而且能够保证唯一,但是生成的主键是32位的字符串,长度过长占用空间而且还不能排序,查询性能也慢
- ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用,生成的是Long类型的数字,可以排序性能也高,但是生成的策略和服务器时间有关,如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键
- 综上所述,每一种主键策略都有自己的优缺点,根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。
1.5 简化配置
1.5.1 实体(模型)类主键策略设置
对于主键ID的策略已经介绍完,但是如果要在项目中的每一个模型类上都需要使用相同的生成策略
确实是稍微有点繁琐,我们能不能在某一处进行配置,就能让所有的模型类都可以使用该主键ID策略呢?
答案是肯定有,我们只需要在配置文件中添加如下内容:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
id-type: assign_id
配置完成后,每个模型类的主键ID策略都将成为assign_id.
1.5.2 数据库表与实体(模型)类的映射关系
MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用,假如数据库表的名称都以tbl_
开头,那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName
配置起来还是比较繁琐,简化方式为在配置文件中配置如下内容:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
table-prefix: tbl_
设置表的前缀内容,这样MP就会拿 tbl_
加上模型类的首字母小写,就刚好组装成数据库的表名。
2. 多记录操作(批量操作)
先恢复至1.3中的ASSIGN_ID策略
2.1 需求
来看下问题:
之前添加了很多商品到购物车,过了几天发现这些东西又不想要了,该怎么办呢?
很简单删除掉,但是一个个删除的话还是比较慢和费事的,所以一般会给用户一个批量操作,也就是前面有一个复选框,用户一次可以勾选多个也可以进行全选,然后删一次就可以将购物车清空,这个就需要用到批量删除
的操作了。
具体该如何实现多条删除,我们找找对应的API方法
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
翻译方法的字面意思为:删除(根据ID 批量删除),参数是一个集合,可以存放多个id值。
2.2 实现
2.2.1 批量删除
需求:根据传入的id集合将数据库表中的数据删除掉。
API: int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
删除(根据ID 批量删除),参数是一个集合,可以存放多个id值。
@Test
void testDelete(){
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(666L);
list.add(667L);
list.add(1526190062590312449L);
int count = userDao.deleteBatchIds(list);
System.out.println("已删除" + count +"条数据");
}
2.2.2 批量查询
需求:根据传入的ID集合查询用户信息
API: List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
查询(根据ID 批量查询),参数是一个集合,可以存放多个id值。
@Test
void testDelete(){
/*List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(666L);
list.add(667L);
list.add(1526190062590312449L);
int count = userDao.deleteBatchIds(list);
System.out.println("已删除" + count +"条数据");*/
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(1L);
list.add(2L);
list.add(3L);
List<User> userList = userDao.selectBatchIds(list);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!