HM-SpringCloud微服务系列12.1【消息可靠性】

HM-SpringCloud微服务系列12:服务异步通信RabbitMQ-高级篇


image-20220508100136465


回顾一下MQ的消息发送流程:消息msg从生产者publisher发送到交换机exchange,再到队列queue,最后到消费者consumer

image-20220508100632584

其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括:

  • 发送时丢失:
    • 生产者发送的消息未送达exchange
    • 消息到达exchange后未到达queue
  • MQ宕机,queue将消息丢失
  • consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题,RabbitMQ分别给出了解决方案:

  • 生产者确认机制
  • mq持久化
  • 消费者确认机制
  • 失败重试机制

下面通过案例来演示每一个步骤。首先导入课前资料提供的demo工程:

image-20220508101727541

image-20220508102017808

image-20220508102204312

image-20220508102239401

image-20220508102359457


虚拟机MQ环境准备:

image-20220508102853719

image-20220508103019265

1. 生产者消息确认

1.1 publisher confirm机制

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。返回结果有两种方式:

  • publisher-confirm,发送者确认
    • 消息成功投递到交换机,返回ack
    • 消息未投递到交换机,返回nack
  • publisher-return,发送者回执
    • 消息投递到交换机了,但是没有路由到队列。返回ACK,及路由失败原因。

image-20220508101441625

image-20220508101530243

1.2 SpringAMQP实现生产者确认

image-20220508103327334

image-20220508103542209

image-20220508103626864

1.2.1 修改配置

修改publisher服务中的application.yml文件,添加下面的内容:

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated # 异步回调模式
    publisher-returns: true
    template:
      mandatory: true

说明:

  • publish-confirm-type:开启publisher-confirm,这里支持两种类型:
    • simple:同步等待confirm结果,直到超时
    • correlated:异步回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
  • publish-returns:开启publish-return功能,同样是基于callback机制,不过是定义ReturnCallback
  • template.mandatory:定义消息路由失败时的策略。true,则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息

image-20220508104958072

1.2.2 定义Return回调

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目加载时配置:

修改publisher服务,添加一个配置类:

package cn.itcast.mq.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware { // 实现Bean工厂通知

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate对象
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);

        // 配置ReturnCallback(lambda表达式本质是匿名内部类。匿名内部类所实现接口中只有一个方法时可以用lambda替换)
        /*rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {

            }
        }); */
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 消息投递失败,记录日志
            log.error("消息发送到队列失败,响应码:{},失败原因:{},交换机:{},路由key:{},消息:{}",
                    replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
        });
    }
}


交换机与队列手动绑定:

image-20220508110833301

image-20220508111009604

image-20220508111112828

之前课程学MQ时是这样发送消息的:

image-20220508110741709

1.2.3 定义ConfirmCallback

ConfirmCallback可以在发送消息时指定,因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。

在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中,定义一个单元测试方法testSendMessage2SimpleQueue2():

package cn.itcast.mq.spring;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.util.concurrent.FailureCallback;
import org.springframework.util.concurrent.SuccessCallback;

import java.util.UUID;

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
        String routingKey = "simple.test";
        // 1. 准备消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 2. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", routingKey, message);
    }

    @Test
    public void testSendMessage2SimpleQueue2() throws InterruptedException {
        // 1. 准备消息
        String message = "hello, spring amqp!";

        // 2. 准备CorrelationData
        // 2.1 消息ID(全局唯一的消息ID,需要封装到CorrelationData中)
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());

        // 2.2 准备ConfirmCallback
        /*correlationData.getFuture().addCallback(new SuccessCallback<CorrelationData.Confirm>() {
            @Override
            public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {}
        }, new FailureCallback() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {}
        });*/
        correlationData.getFuture().addCallback(result -> {
            // 判断结果
            if (result.isAck()) {
                //ACK:消息成功
                log.debug("消息成功投递到交换机!消息ID:{}", correlationData.getId());
            }else {
                //NACK:消息失败
                log.error("消息投递到交换机失败!消息ID:{}", correlationData.getId());
                // 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
            }
        }, ex -> {
            // 消息投递失败,记录日志
            log.error("消息发送异常!", ex);
            // 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
        });

        // 3. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "simple.test", message, correlationData);
//        rabbitTemplate.convertAndSend("aaaamq.topic", "simple.test", message, correlationData); //故意填错交换机模拟投递失败
//        rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "aaa.simple.test", message, correlationData); //故意填错路由模拟投递异常
    }
}

1.2.4 测试

成功情况:

image-20220508114716624

image-20220508114748281

失败情况1:

image-20220508122355389

失败情况2:

image-20220508122508390

1.3 小结

SpringAMQP中处理消息确认的几种情况:

  • publisher-comfirm:

    • 消息成功发送到exchange,返回ack
    • 消息发送失败,没有到达交换机,返回nack
    • 消息发送过程中出现异常,没有收到回执
  • 消息成功发送到exchange,但没有路由到queue,调用ReturnCallback

2. 消息持久化

2.1 持久化机制

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中,但是消息发送到RabbitMQ以后,如果突然宕机,也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存,必须开启消息持久化机制。

  • 交换机持久化
  • 队列持久化
  • 消息持久化

非持久化情景演示:

接1.2.4最后结果查看

image-20220508124600214

image-20220508124628191

重启虚拟机docker中的mq服务

image-20220508124817871

再来查看管理界面,发现系统的amq.topic交换机还在;但刚刚自己创建的sample.queue队列没了,那消息也随之没了

image-20220508125102940

image-20220508124952503

2.2 实现持久化

image-20220508125345458

2.2.1 交换机持久化

RabbitMQ中交换机默认是非持久化的,mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:

@Bean
public DirectExchange simpleDirect() {
    // 三个参数:交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
    return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}

2.2.2 队列持久化

RabbitMQ中队列默认是非持久化的,mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:

@Bean
public Queue simpleQueue() {
    // 使用QueueBuilder构建队列,durable()持久化;nonDurable()非持久化
    return QueueBuilder.durable("simple.queue").build(); 
}

启动consumer服务测试

image-20220508130804936

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机、队列都会带上D的标示:

image-20220508130842768

image-20220508130923962

停止consumer服务,手动发送消息测试

image-20220508131221119

image-20220508131243351

image-20220508131343644

image-20220508131419415

既然队列也已经持久化了,现在重启一下mq,看看是否消息还在

image-20220508131517749

重启完成,发现交换机、队列还在,不过队列里的消息没了

image-20220508131625142

image-20220508131652720

说明消息未实现持久化

2.2.3 消息持久化

利用SpringAMQP发送消息时,可以设置消息的属性(MessageProperties),指定delivery-mode:

  • 1:非持久化
  • 2:持久化

用java代码指定:

@Test
public void testDurableMsg() {
    // 1. 准备消息
    Message message = MessageBuilder.withBody("hello spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) //NON_PERSISTENT是非持久
        .build();
    // 2. 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);
    log.debug("消息发送成功");
}

image-20220509170435145

image-20220509170506796

image-20220509170551955

mode=2即为持久化

重启mq

image-20220509170729170

刷新mq管理界面,可以看到消息还在,证明消息持久化了

image-20220509170820928

2.2.4 实际上上面三者默认持久化(源码分析)

事实上,默认情况下,由SpringAMQP声明的交换机、队列都是持久化的。

image-20220509171503556

image-20220509171531750

image-20220509171603914

image-20220509171656277

默认情况下,SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的,不用特意指定。

image-20220509172232393

image-20220509172319293

image-20220509172409876

image-20220509172856570

image-20220509172934627

image-20220509173001281

3. 消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制,RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。

而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的:消费者获取消息后,应该向RabbitMQ发送ACK回执,表明自己已经处理消息。

设想这样的场景:

  • 1)RabbitMQ投递消息给消费者
  • 2)消费者获取消息后,返回ACK给RabbitMQ
  • 3)RabbitMQ删除消息
  • 4)消费者宕机,消息尚未处理

这样,消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式:

  • manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack。

  • auto:自动ack,由spring(AOP-环绕增强)监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack

  • none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除

由此可知:

  • none模式下,消息投递是不可靠的,可能丢失
  • auto模式类似事务机制,出现异常时返回nack,消息回滚到mq;没有异常,返回ack
  • manual:自己根据业务情况,判断什么时候该ack

一般,我们都是使用默认的auto即可。

3.1 演示none模式

修改consumer服务的application.yml文件

image-20220509173736230

修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法,模拟一个消息处理异常:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
    System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:【" + msg + "】");
    System.out.println(1/0); //模拟异常:手动错误
    log.info("消费者处理消息成功!");
}

测试可以发现,当消息处理抛异常时,消息依然被RabbitMQ删除了。


当前,simple.queue中有两条消息

image-20220509174214455

debug启动Consumer服务

image-20220509174348408

image-20220509174431038

启动成功立马进入了断点,然后现在查看mq管理页面发现simple.queue中消息没了

image-20220509174534439

但可以看到,消费者这里还有消息;接着调试

image-20220509183839466

可惜的是,抛异常了-->消费者没了,然后消息也丢失了

image-20220509184151837

3.2 演示auto模式

修改consumer服务的application.yml文件,把确认机制修改为auto:

image-20220509184334332

先在simple.queue中手动准备一条消息

image-20220509184552848

image-20220509184648435

image-20220509184755743

在异常位置打断点,再次发送消息,程序卡在断点时,可以发现此时消息状态为unack(未确定状态):

image-20220509184841694

启动成功立刻进入断点,此时可以看到mq管理界面中显示消息状态由ready变为unacked

image-20220509184924191

image-20220509185030674

抛出异常后,因为Spring会自动返回nack,所以消息恢复至Ready状态,并且没有被RabbitMQ删除:

image-20220509185246351

image-20220509185446385

报错后,消息被重新投递了,并没有消失

image-20220509185634441

4. 消费失败重试机制

当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重入队)到队列,再重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力:

image-20220509185759975

怎么办呢?

4.1 本地重试

我们可以利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列。

修改consumer服务的application.yml文件,添加内容:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态(默认);false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false,不然会导致事务失效

重启consumer服务,重复之前的测试。可以发现:

  • 在重试3次后,SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException,说明本地重试触发了
  • 查看RabbitMQ控制台,发现消息被删除了,说明最后SpringAMQP返回的是ack,mq删除消息了

结论:

  • 开启本地重试时,消息处理过程中抛出异常,不会requeue到队列,而是在消费者本地重试
  • 重试达到最大次数后,Spring会返回ack,消息会被丢弃

image-20220509191303894

image-20220509191049596

image-20220509191607436

image-20220509191623990

4.2 失败策略RepublishMessageRecoverer

在之前的测试中,达到最大重试次数后,消息会被丢弃,这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现:

  • RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,丢弃消息。默认就是这种方式

  • ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队

  • RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机

image-20220509192022427

这种情况下第一种方案RejectAndDontRequeueRecoverer会直接将消息丢弃;而第二种方案ImmediateRequeueMessageRecoverer则会将消息重新塞入simple.queue。

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer,失败后将消息投递到一个指定的,专门存放异常消息的队列,后续由人工集中处理。

image-20220509192410485

4.2.1 在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列

image-20220509192611992

4.2.2 定义一个RepublishMessageRecoverer关联队列和交换机

image-20220509192628253

4.2.3 测试

完整代码

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class ErrorMsgConfig {

    /**
     * 异常消息交换机
     * @return
     */
    @Bean
    public DirectExchange errorMsgExchange() {
        return new DirectExchange("error.direct");
    }

    /**
     * 异常消息队列
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue errorMsgQueue() {
        return new Queue("error.queue");
    }

    /**
     * 绑定队列&交换机
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding errorMsgBinding() {
        // 利用BindingBuilder,先指定队列,再指定交换机,最后写路由key
        return BindingBuilder
                .bind(errorMsgQueue())
                .to(errorMsgExchange())
                .with("error");
    }

    /**
     * 关联队列&交换机
     * @return
     */
    @Bean
    public MessageRecoverer republishMsgRecover(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
        // 注意此处的交换机名字和路由key一定要与上面定义的一致
    }
}

image-20220509195512368

image-20220509195617557

image-20220509195636504

image-20220509195717219

image-20220509195918887

image-20220509200001657

image-20220509200103773

image-20220509200123507

可以看到,不仅消息被传递过来了,而且异常信息也被完整呈现

推荐这种方案

5. 总结

[面试题] 如何确保RabbitMQ消息的可靠性?

  • 开启生产者确认机制,确保生产者的消息能到达队列
  • 开启持久化功能,确保消息未消费前在队列中不会丢失
  • 开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack
  • 开启消费者失败重试机制,并设置MessageRecoverer,多次重试失败后将消息投递到异常交换机,交由人工处理
posted @ 2022-05-09 20:07  yub4by  阅读(44)  评论(0编辑  收藏  举报