HM-SpringCloud微服务系列12.1【消息可靠性】
HM-SpringCloud微服务系列12:服务异步通信RabbitMQ-高级篇
回顾一下MQ的消息发送流程:消息msg从生产者publisher发送到交换机exchange,再到队列queue,最后到消费者consumer
其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括:
- 发送时丢失:
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
- MQ宕机,queue将消息丢失
- consumer接收到消息后未消费就宕机
针对这些问题,RabbitMQ分别给出了解决方案:
- 生产者确认机制
- mq持久化
- 消费者确认机制
- 失败重试机制
下面通过案例来演示每一个步骤。首先导入课前资料提供的demo工程:
虚拟机MQ环境准备:
1. 生产者消息确认
1.1 publisher confirm机制
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。返回结果有两种方式:
- publisher-confirm,发送者确认
- 消息成功投递到交换机,返回ack
- 消息未投递到交换机,返回nack
- publisher-return,发送者回执
- 消息投递到交换机了,但是没有路由到队列。返回ACK,及路由失败原因。
1.2 SpringAMQP实现生产者确认
1.2.1 修改配置
修改publisher服务中的application.yml文件,添加下面的内容:
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated # 异步回调模式
publisher-returns: true
template:
mandatory: true
说明:
publish-confirm-type
:开启publisher-confirm,这里支持两种类型:simple
:同步等待confirm结果,直到超时correlated
:异步回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publish-returns
:开启publish-return功能,同样是基于callback机制,不过是定义ReturnCallbacktemplate.mandatory
:定义消息路由失败时的策略。true,则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息
1.2.2 定义Return回调
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目加载时配置:
修改publisher服务,添加一个配置类:
package cn.itcast.mq.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware { // 实现Bean工厂通知
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
// 获取RabbitTemplate对象
RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
// 配置ReturnCallback(lambda表达式本质是匿名内部类。匿名内部类所实现接口中只有一个方法时可以用lambda替换)
/*rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
}
}); */
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
// 消息投递失败,记录日志
log.error("消息发送到队列失败,响应码:{},失败原因:{},交换机:{},路由key:{},消息:{}",
replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
// 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
});
}
}
交换机与队列手动绑定:
之前课程学MQ时是这样发送消息的:
1.2.3 定义ConfirmCallback
ConfirmCallback可以在发送消息时指定,因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。
在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中,定义一个单元测试方法testSendMessage2SimpleQueue2():
package cn.itcast.mq.spring;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.util.concurrent.FailureCallback;
import org.springframework.util.concurrent.SuccessCallback;
import java.util.UUID;
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
String routingKey = "simple.test";
// 1. 准备消息
String message = "hello, spring amqp!";
// 2. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", routingKey, message);
}
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue2() throws InterruptedException {
// 1. 准备消息
String message = "hello, spring amqp!";
// 2. 准备CorrelationData
// 2.1 消息ID(全局唯一的消息ID,需要封装到CorrelationData中)
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 2.2 准备ConfirmCallback
/*correlationData.getFuture().addCallback(new SuccessCallback<CorrelationData.Confirm>() {
@Override
public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {}
}, new FailureCallback() {
@Override
public void onFailure(Throwable ex) {}
});*/
correlationData.getFuture().addCallback(result -> {
// 判断结果
if (result.isAck()) {
//ACK:消息成功
log.debug("消息成功投递到交换机!消息ID:{}", correlationData.getId());
}else {
//NACK:消息失败
log.error("消息投递到交换机失败!消息ID:{}", correlationData.getId());
// 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
}
}, ex -> {
// 消息投递失败,记录日志
log.error("消息发送异常!", ex);
// 如果有业务需要,可以在此之下重发消息
});
// 3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "simple.test", message, correlationData);
// rabbitTemplate.convertAndSend("aaaamq.topic", "simple.test", message, correlationData); //故意填错交换机模拟投递失败
// rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "aaa.simple.test", message, correlationData); //故意填错路由模拟投递异常
}
}
1.2.4 测试
成功情况:
失败情况1:
失败情况2:
1.3 小结
SpringAMQP中处理消息确认的几种情况:
-
publisher-comfirm:
- 消息成功发送到exchange,返回ack
- 消息发送失败,没有到达交换机,返回nack
- 消息发送过程中出现异常,没有收到回执
-
消息成功发送到exchange,但没有路由到queue,调用ReturnCallback
2. 消息持久化
2.1 持久化机制
生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中,但是消息发送到RabbitMQ以后,如果突然宕机,也可能导致消息丢失。
要想确保消息在RabbitMQ中安全保存,必须开启消息持久化机制。
- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化
非持久化情景演示:
接1.2.4最后结果查看
重启虚拟机docker中的mq服务
再来查看管理界面,发现系统的amq.topic
交换机还在;但刚刚自己创建的sample.queue
队列没了,那消息也随之没了
2.2 实现持久化
2.2.1 交换机持久化
RabbitMQ中交换机默认是非持久化的,mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:
@Bean
public DirectExchange simpleDirect() {
// 三个参数:交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}
2.2.2 队列持久化
RabbitMQ中队列默认是非持久化的,mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:
@Bean
public Queue simpleQueue() {
// 使用QueueBuilder构建队列,durable()持久化;nonDurable()非持久化
return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
启动consumer服务测试
可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机、队列都会带上D
的标示:
停止consumer服务,手动发送消息测试
既然队列也已经持久化了,现在重启一下mq,看看是否消息还在
重启完成,发现交换机、队列还在,不过队列里的消息没了
说明消息未实现持久化
2.2.3 消息持久化
利用SpringAMQP发送消息时,可以设置消息的属性(MessageProperties),指定delivery-mode:
- 1:非持久化
- 2:持久化
用java代码指定:
@Test
public void testDurableMsg() {
// 1. 准备消息
Message message = MessageBuilder.withBody("hello spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) //NON_PERSISTENT是非持久
.build();
// 2. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);
log.debug("消息发送成功");
}
mode=2即为持久化
重启mq
刷新mq管理界面,可以看到消息还在,证明消息持久化了
2.2.4 实际上上面三者默认持久化(源码分析)
事实上,默认情况下,由SpringAMQP声明的交换机、队列都是持久化的。
默认情况下,SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的,不用特意指定。
3. 消费者消息确认
RabbitMQ是阅后即焚机制,RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。
而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的:消费者获取消息后,应该向RabbitMQ发送ACK回执,表明自己已经处理消息。
设想这样的场景:
- 1)RabbitMQ投递消息给消费者
- 2)消费者获取消息后,返回ACK给RabbitMQ
- 3)RabbitMQ删除消息
- 4)消费者宕机,消息尚未处理
这样,消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。
而SpringAMQP则允许配置三种确认模式:
-
manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack。
-
auto:自动ack,由spring(AOP-环绕增强)监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack
-
none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除
由此可知:
- none模式下,消息投递是不可靠的,可能丢失
- auto模式类似事务机制,出现异常时返回nack,消息回滚到mq;没有异常,返回ack
- manual:自己根据业务情况,判断什么时候该ack
一般,我们都是使用默认的auto即可。
3.1 演示none模式
修改consumer服务的application.yml文件
修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法,模拟一个消息处理异常:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:【" + msg + "】");
System.out.println(1/0); //模拟异常:手动错误
log.info("消费者处理消息成功!");
}
测试可以发现,当消息处理抛异常时,消息依然被RabbitMQ删除了。
当前,simple.queue中有两条消息
debug启动Consumer服务
启动成功立马进入了断点,然后现在查看mq管理页面发现simple.queue中消息没了
但可以看到,消费者这里还有消息;接着调试
可惜的是,抛异常了-->消费者没了,然后消息也丢失了
3.2 演示auto模式
修改consumer服务的application.yml文件,把确认机制修改为auto:
先在simple.queue中手动准备一条消息
在异常位置打断点,再次发送消息,程序卡在断点时,可以发现此时消息状态为unack(未确定状态):
启动成功立刻进入断点,此时可以看到mq管理界面中显示消息状态由ready变为unacked
抛出异常后,因为Spring会自动返回nack,所以消息恢复至Ready状态,并且没有被RabbitMQ删除:
报错后,消息被重新投递了,并没有消失
4. 消费失败重试机制
当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重入队)到队列,再重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力:
怎么办呢?
4.1 本地重试
我们可以利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列。
修改consumer服务的application.yml文件,添加内容:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长为1秒
multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
max-attempts: 3 # 最大重试次数
stateless: true # true无状态(默认);false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false,不然会导致事务失效
重启consumer服务,重复之前的测试。可以发现:
- 在重试3次后,SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException,说明本地重试触发了
- 查看RabbitMQ控制台,发现消息被删除了,说明最后SpringAMQP返回的是ack,mq删除消息了
结论:
- 开启本地重试时,消息处理过程中抛出异常,不会requeue到队列,而是在消费者本地重试
- 重试达到最大次数后,Spring会返回ack,消息会被丢弃
4.2 失败策略RepublishMessageRecoverer
在之前的测试中,达到最大重试次数后,消息会被丢弃,这是由Spring内部机制决定的。
在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现:
-
RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,丢弃消息。默认就是这种方式
-
ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队
-
RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机
这种情况下第一种方案RejectAndDontRequeueRecoverer会直接将消息丢弃;而第二种方案ImmediateRequeueMessageRecoverer则会将消息重新塞入simple.queue。
比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer,失败后将消息投递到一个指定的,专门存放异常消息的队列,后续由人工集中处理。
4.2.1 在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
4.2.2 定义一个RepublishMessageRecoverer关联队列和交换机
4.2.3 测试
完整代码
package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ErrorMsgConfig {
/**
* 异常消息交换机
* @return
*/
@Bean
public DirectExchange errorMsgExchange() {
return new DirectExchange("error.direct");
}
/**
* 异常消息队列
* @return
*/
@Bean
public Queue errorMsgQueue() {
return new Queue("error.queue");
}
/**
* 绑定队列&交换机
* @return
*/
@Bean
public Binding errorMsgBinding() {
// 利用BindingBuilder,先指定队列,再指定交换机,最后写路由key
return BindingBuilder
.bind(errorMsgQueue())
.to(errorMsgExchange())
.with("error");
}
/**
* 关联队列&交换机
* @return
*/
@Bean
public MessageRecoverer republishMsgRecover(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
// 注意此处的交换机名字和路由key一定要与上面定义的一致
}
}
可以看到,不仅消息被传递过来了,而且异常信息也被完整呈现
推荐这种方案
5. 总结
[面试题] 如何确保RabbitMQ消息的可靠性?
- 开启生产者确认机制,确保生产者的消息能到达队列
- 开启持久化功能,确保消息未消费前在队列中不会丢失
- 开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack
- 开启消费者失败重试机制,并设置MessageRecoverer,多次重试失败后将消息投递到异常交换机,交由人工处理