HM-SpringCloud微服务系列11.3.4【实现多级缓存(3)】

5. Redis缓存预热

5.1 添加redis缓存的需求

5.2 冷启动与缓存预热

Redis缓存会面临冷启动问题：

冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。

缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。

我们数据量较少，并且没有数据统计相关功能，目前可以在启动时将所有数据都放入缓存中。

5.3 实现缓存预热

1）利用Docker安装Redis

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

本地主机RDM工具远程连接虚拟机中docker安装的redis服务

2）在item-service服务中引入Redis依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3）配置Redis地址

spring:
  redis:
    host: 10.193.193.141

编写初始化类

缓存预热需要在项目启动时完成，并且必须是拿到RedisTemplate之后。

这里我们利用InitializingBean接口来实现，因为InitializingBean可以在对象被Spring创建并且成员变量全部注入后执行。

package com.heima.item.config;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.heima.item.pojo.Item;
import com.heima.item.pojo.ItemStock;
import com.heima.item.service.IItemService;
import com.heima.item.service.IItemStockService;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

/**
 * 实现redis缓存预热
 * 项目启动那一刻，就会创建RedisHandler这个Bean，并注入redisTemplate对象，然后执行afterPropertiesSet()
 */
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;

    /**
     * from jackson
     * spring里一个默认的json处理工具ObjectMapper
     * 静态常量，工具
     */
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 初始化缓存
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 1. 查询商品信息（此处理应仅查询热点数据，实际因为此次演示数据不多，所以全查全放到缓存中）
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2. 放入缓存
        for (Item item : itemList) {
            // 2.1 item序列化为json
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 2.2 存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:"+item.getId(), json); //key=前缀"item:id:"+id，value=json
        }
        // 3. 查询商品库存信息（同上）
        List<ItemStock> stockList = stockService.list();
        // 4. 放入缓存
        for (ItemStock stock : stockList) {
            // 4.1 stock序列化为json
            String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
            // 4.2 存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:"+stock.getId(), json);
        }
    }
}