HM-SpringCloud微服务系列5.2【索引库操作】

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

1 mapping映射属性

1. mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
   • type：字段数据类型，常见的简单类型有：
     • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
     • 数值：long、integer、short、byte、double、float、
     • 布尔：boolean
     • 日期：date
     • 对象：object
   • index：是否创建索引，默认为true（即创建倒排索引）
   • analyzer：使用哪种分词器
   • properties：该字段的子字段
2. 官方文档
   https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html
   https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
3. 例如下面的json文档：

{
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "黑马程序员Java讲师",
    "email": "zy@itcast.cn",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• name：类型为object，需要定义多个子属性
  • name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
  • name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

2 索引库的CRUD

ES中通过Restful请求操作索引库、文档。请求内容用DSL语句来表示。
故以下统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。

2.1 创建索引库和映射

• 语法：
  • 请求方式：PUT
  • 请求路径：/索引库名，可以自定义
  • 请求参数：mapping映射

# 创建索引库
PUT /heima
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "name": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          },
          "lastName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2.2 查询索引库

{
  "heima" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "email" : {
          "type" : "keyword",
          "index" : false
        },
        "info" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_smart"
        },
        "name" : {
          "properties" : {
            "firstName" : {
              "type" : "keyword"
            },
            "lastName" : {
              "type" : "keyword"
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "routing" : {
          "allocation" : {
            "include" : {
              "_tier_preference" : "data_content"
            }
          }
        },
        "number_of_shards" : "1",
        "provided_name" : "heima",
        "creation_date" : "1646123728636",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "OzzMcIe5Q82uLJvaS6EHtA",
        "version" : {
          "created" : "7120199"
        }
      }
    }
  }
}

2.3 修改索引库

• 倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
• 虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
  

# 修改索引库之添加新字段
PUT /heima/_mapping
{
  "properties": {
    "age": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

2.4 删除索引库

2.5 小结

• 索引库操作有哪些？
  • 创建索引库：PUT /索引库名
  • 查询索引库：GET /索引库名
  • 删除索引库：DELETE /索引库名
  • 添加字段：PUT /索引库名/_mapping