随笔分类 - 笔记
摘要：监督学习（有目标值，输入数据有特征有标签，即有标准答案） 1、分类算法（其目标值是类别） 2、回归算法（其目标值是连续型的数据） 无监督学习（无目标值，输入数据有特征无标签，即无标准答案） 1、聚类算法 三、分类算法 3.1sklearn转换器与预估器 3.1.1转换器(特征工程的父类) 1、特征工
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摘要：四、回归算法 4.1线性回归 4.1.1线性回归的原理 回归问题-目标值是连续型数据 1、线性回归的应用场景 1）房价预测 2）销售额度预测 3）贷款额度预测 2、什么是线性回归 特征值和目标值之间的关系是一种函数关系 1）定义 线性回归是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和 因变量（
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