随笔分类 - 机器学习
摘要：""" Created on 2023/1/3 10:06. @Author: haifei """ from __future__ import print_function # 必须放在第一行 import torch import time # 构造一个5x3矩阵，不初始化 x = torch
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摘要：一、机器学习概述 1.1人工智能概述 1.1.1机器学习是人工智能的一个实现途径 1.1.2深度学习是从机器学习的一个方法（人工神经网络）发展而来 1.1.3机器学习的主要应用领域 1、自然语言处理 2、图像识别 3、传统预测 1.2机器学习是啥 1.2.1数据 1、结构：特征值+目标值 2、dat
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摘要：监督学习（有目标值，输入数据有特征有标签，即有标准答案） 1、分类算法（其目标值是类别） 2、回归算法（其目标值是连续型的数据） 无监督学习（无目标值，输入数据有特征无标签，即无标准答案） 1、聚类算法 三、分类算法 3.1sklearn转换器与预估器 3.1.1转换器(特征工程的父类) 1、特征工
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摘要：四、回归算法 4.1线性回归 4.1.1线性回归的原理 回归问题-目标值是连续型数据 1、线性回归的应用场景 1）房价预测 2）销售额度预测 3）贷款额度预测 2、什么是线性回归 特征值和目标值之间的关系是一种函数关系 1）定义 线性回归是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和 因变量（
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