随笔分类 -  深度学习

TF2实现轻量级语义分割网络BiSeNet
摘要：""" Created on 2021/1/4 20:25. @Author: anne """ # https://blog.csdn.net/Hanghang_/article/details/108592828 详解bisenet网络结构 # https://blog.csdn.net/TTL 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:16 yub4by 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络DeepLabV3+
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:59. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalizat 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:15 yub4by 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络PSPNet
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:51. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.l 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:14 yub4by 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现轻量级语义分割网络Mobile-SegNet
摘要：""" Created on 2021/3/15 9:58. @Author: haifei """ # https://zhuanlan.zhihu.com/p/136657292 # https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/10 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:13 yub4by 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络Res-SegNet
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:45. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, B 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:11 yub4by 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络SegNet
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:36. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, B 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:09 yub4by 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络Res-UNet
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:42. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, D 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:07 yub4by 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络UNet
摘要：""" Created on 2021/1/26 22:01. @Author: anne """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout from tensorflow.keras.layer 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:06 yub4by 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络FCN32s
摘要：""" Created on 2020/11/17 20:02. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, 阅读全文
posted @ 2022-02-16 20:01 yub4by 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络FCN16s
摘要：""" Created on 2020/11/29 19:49. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, D 阅读全文
posted @ 2022-02-16 19:58 yub4by 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF2实现语义分割网络FCN8s
摘要：""" Created on 2020/11/29 18:57. @Author: yubaby@anne @Email: yhaif@foxmail.com """ from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, D 阅读全文
posted @ 2022-02-16 19:56 yub4by 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度可分离卷积
摘要：MobileNetV1引入深度可分离卷积作为传统卷积层的有效替代，深度可分卷积通过将空间滤波与特征生成机制分离，有效地分解传统卷积。深度可分卷积由两个独立的层定义:用于空间滤波的轻量级深度卷积和用于特征生成的1x1点卷积。具体来说就是深度卷积中一个卷积核通道上只有一维，负责特征图的一个通道，一个通道 阅读全文
posted @ 2021-09-04 14:45 yub4by 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习loss曲线状态反映网络训练情况及其对策
摘要：参考：https://blog.csdn.net/fantianning/article/details/115880363 阅读全文
posted @ 2021-06-27 14:28 yub4by 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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