郁金香指标开源库的使用--（tulipindicators-0.8.4）
瞎逛发现最新出了这么一个指标库，有100多种指标的函数库，文档写的比较好，重要的是作者一直在维护。
把它编成库，然后测试一下，可用于自动交易，策略交易等开发。
1.下载地址
https://github.com/TulipCharts/tulipindicators
2.编译成DLL，和lib
打开VS2015,文件->新建->项目...
然后，选择“win32 控制台程序” ，导向最后一步，选择“空项目”，反选“预编译头文件”
3.导入文件
右键工程属性 -> "在文件资源管理器中打开文件夹" -》把“indicators.h” 文件，以及“utils”，“indicators”2个目录拷贝到工程下 -》“显示所有文件”
4.修改所有文件为在项目中包含
选中文件右键-》在项目中包含
右键-》工程属性->改为DLL类型
5.生成导出DLL
要生成DLL和lib导出库，需要有导出标记“__declspec(dllexport)”，在函数声明和实现文件的头部都需要加上这个字串。
在函数中发现一个共性，函数名称都已“ti_”开头 ，返回类型为“int”，于是打开工程替换（CTRL + H），选中“整个解决方案” ，“__declspec(dllexport) int ti ” 替换掉 “ int ti_” ，选择全部替换，最后爆出工替换“369”处。
6.编译
indoicatorLib.vcxproj -> E:\work\tulipindicators-master\indoicatorLib\x64\Release\indoicatorLib.dll
提示成功。
7.加入测试代码
就在本工程程添加项目：右键工程 -》 新建项目 。。 。 添加一个工程“”TestIndicator"(一个控制台空项目，应用程序工程).
添加测试cpp,文件main.cpp:
文件main.cpp:
1 #include "test_sma.hpp" 2 #include "test_crossover.hpp" 3 #include "test_boll.hpp" 4 5 int main() 6 { 7 test_crossover(); 8 test_sma(); 9 test_boll(); 10 11 return 0; 12 }
列出一个上穿指标测试代码:
1 void test_crossover() 2 { 3 TI_REAL input1[] = { 4, 4, 6, 6, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5 }; 4 TI_REAL input2[] = { 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5 }; 5 /* Example usage of Crossover */ 6 /* Assuming that 'input1' and 'input2' are pre-loaded arrays of size 'in_size'. */ 7 TI_REAL *inputs[] = { input1, input2 }; 8 TI_REAL options[1]; /* No options */ 9 TI_REAL *outputs[1]; /* crossover */ 10 11 int in_size = 11; 12 /* Determine how large the output size is for our options. */ 13 const int out_size = in_size - ti_crossover_start(options); 14 15 /* Allocate memory for output. */ 16 outputs[0] = reinterpret_cast<double *>( malloc(sizeof(TI_REAL) * out_size) ); 17 assert(outputs[0] != 0); /* crossover */ 18 19 /* Run the actual calculation. */ 20 const int ret = ti_crossover(in_size, inputs, options, outputs); 21 assert(ret == TI_OKAY); 22 23 printf("The output data is: "); 24 print_array(outputs[0], out_size); 25 26 }
输入序列：
index:0~N
序列1：{4, 4, 6, 6, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5}
序列2：{5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5}
输出序列：
index:1 ~ N
{0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}
序列1和序列2，数据长度相同，crossover输出从index1开始，检测由下往上的上穿，1表示true；
具体代码代码见：（下载）
